Что такое репрезентативная выборка?

Репрезентативная выборка представляет собой тип статистической выборки, в которой исследователь пытается выбрать лиц, представляющих большую популяцию. В статистической выборке люди собирают данные из небольшой группы и пытаются экстраполировать результаты, чтобы обобщить большую группу. Действительно репрезентативную выборку чрезвычайно сложно выполнить, и исследователи могут посвятить много времени и средств для получения наиболее репрезентативной выборки.

Как инструмент исследования, статистическая выборка чрезвычайно ценна. Это позволяет людям изучать население, не изучая каждого отдельного человека в этом населении. Среднестатистические люди достаточно знакомы со статистической выборкой, даже если они не знают об этом; в следующий раз, когда вы откроете газету, поищите статью, в которой говорится о результате исследования. Строка типа «67% американских владельцев домашних животных спят со своими домашними животными» является результатом репрезентативной выборки американцев, владеющих домашними животными. Кстати, этот номер поступил от компании Sealy® Mattress.

Чтобы получить репрезентативную выборку, исследователи должны сначала идентифицировать выборочную популяцию. В приведенном выше примере исследователи хотели собрать данные о том, сколько американцев спало со своими животными, поэтому популяцией были американские владельцы домашних животных. Следующим шагом для исследователей является поиск способа случайного отбора людей из этой группы, чтобы они могли опросить этих людей для получения данных.

Если исследователи собирают слишком много данных из одной части населения, например, из-за того, что все американские владельцы домашних животных посещают ветеринарные клиники в городе Чикаго, результат не является репрезентативной выборкой исследуемой популяции. Поэтому исследователи должны придумать множество методов сбора данных, чтобы обеспечить равномерную выборку всех аспектов изучаемой популяции.

Когда вы читаете исследование, которое было проведено с использованием репрезентативной выборки, будет хорошей идеей выяснить, какие методы использовали исследователи. Ошибка выборки может привести к неверным результатам, и поэтому вы хотите знать, как были собраны данные, у кого они были собраны и какие средства контроля были установлены, чтобы обеспечить репрезентативность выборки. Используя критическое мышление для просмотра статистики и репрезентативной выборки, вы сможете определить, действительно ли они полезны и применимы.

Некоторые подсказки о том, что исследование может быть недействительным, включают использование опросов с самоотдачей, которые имеют высокий процент отсутствия ответов, что может исказить выборку, и указание на то, что выборка была взята из меньшей подгруппы большей группы. Если вы читаете исследование, в котором говорится, что « X % европейцев едят тосты на завтрак», а текст исследования говорит о том, что образец был получен от людей на вокзалах во время утренних поездок, это не является репрезентативной выборкой.