Что такое дерево событий?

Дерево событий является частью определенных аналитических методологий. По сути, это концепция, часто изображаемая в виде диаграммы, которая показывает цепочку причинно-следственных связей для ряда событий. График или модель дерева событий могут быть эффективными при отображении вероятности результатов или условий для сложной процедуры.

Часто говорят, что в дереве событий используются «логические» значения. Логическое значение - это диалектическое представление, такое как «истина или ложь», где отображается одно из двух условий. Часто в игру вступают булевы значения, когда событие или условие либо истинно, либо ложно для определенной части диаграммы.

В дереве событий обычно есть одно корневое событие, обычно проблема, нарисованное в верхней или начальной части диаграммы. Это событие распадается на возможные результаты. Каждый результат - это свое собственное событие, из которого вытекают другие результаты. Конечный результат состоит в том, что дерево разветвляется до тех пор, пока различные конечные результаты не будут отображены в нижней части или в конце дерева.

В качестве простого примера можно нарисовать дерево событий, в котором корневым событием является пожар в здании. Первым шагом в дереве может быть вопрос о том, обнаружен ли пожар. Если ответ «нет», результатом является то, что здание разрушено. Ответ «да», однако, приводит к следующему вопросу в дереве, работает ли спринклерная система. Каждый шаг в дереве приводит к бинарному вопросу, и только одна ветвь описывает последовательность, в которой все шаги являются успешными.

Некоторые деревья событий включают в себя вероятности для каждого из результатов их ветвления. С учетом вероятностей инженеры могут выполнять большое количество прогнозирующих действий по устранению неполадок, которые могут помочь избежать или устранить проблемы. С помощью того же базового процесса компьютер также может эффективно моделировать ситуацию и указывать наиболее вероятные причины результата.

Дерево событий может быть частью пакета программного обеспечения или другого аналитического инструмента во многих различных областях. Лучшее применение для деревьев событий в научных областях, таких как лабораторный анализ для фармацевтических или других испытаний. Они также могут быть полезны в таких областях, как розничная торговля или производство, где логика или исследования рынка могут принести пользу от такого анализа. Другое использование деревьев событий - это исследование, ориентированное на продукт. Например, в автомобильной промышленности дерево событий может быть полезным для демонстрации или даже прогнозирования конкретных типов поломок транспортных средств.

Еще одна отличительная особенность различных деревьев событий заключается в их соответствующих форматах. Их можно оформить на бумаге для распространения на презентации. Веб-деревья событий также могут быть полезны для презентаций, но часто они превращаются в алгоритмический интерфейс или другой программный дизайн для аналитического или прогнозного моделирования.