Что такое анализ биоинформатики?

«Анализ биоинформатики» - это термин, используемый для описания совокупности методов, использующих компьютеризированные системы для сбора и анализа больших объемов биологических данных. Биоинформатика является междисциплинарным подходом к биологическим проблемам и часто включает в себя широкое использование компьютерных наук и математики в дополнение к традиционным биологическим и химическим подходам, которые обычно используются для решения биологических проблем. Многие из основных методов анализа биоинформатики основаны на статистике. Они включают сбор большого объема данных, как правило, из многих экспериментов, а иногда и из многих различных лабораторий, и поиск статистических тенденций и существенных корреляций. Приложения анализа биоинформатики включают анализ последовательности ДНК, анализ экспрессии и регуляции генов и сравнение геномов различных организмов.

В анализе биоинформатики используются различные методы, основанные на конкретных биологических проблемах, которые необходимо решить. В некоторых случаях биоинформатика просто включает сбор больших массивов информации в единую базу данных и проведение базового статистического анализа собранных данных. Другие включают в себя гораздо более тонкие манипуляции с собранной информацией и могут включать сложные математические компьютерные программы. Единственное, что объединяет большинство методов в биоинформатике, это то, что они включают сбор, обработку и анализ больших массивов информации, собранной в ходе экспериментов.

Одним из наиболее важных применений анализа биоинформатики является анализ последовательностей цепей дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК). Молекулы ДНК содержат генетический код, который направляет структуру и функции всех организмов. Хотя использовались ранние ручные методы секвенирования, они были очень медленными и совершенно неправдоподобными для крупномасштабных проектов секвенирования. Технология анализа биоинформатики обеспечивает очень быстрое секвенирование, которое во много раз быстрее, чем ручное секвенирование, и подходит для крупномасштабных проектов. Секвенирование ДНК, а также секвенирование рибонуклеиновой кислоты (РНК) и секвенирование белка можно использовать для соединения различных структур и функций с их генетическими кодами, для выявления мутаций и для сравнения геномов различных организмов.

Автоматизация является одной из основных задач анализа биоинформатики. Существует множество различных ситуаций в биологических и биомедицинских исследованиях, которые включают анализ больших массивов информации. Хотя обычно можно анализировать эту информацию вручную, часто бывает так много информации, что одна лаборатория может работать неделями или дольше, чтобы понять относительно небольшие объемы информации. Анализ биоинформатики может использоваться для анализа информации, чтобы исследователи могли тратить свое время на создание большего количества данных. Возможность анализировать больше данных может привести к получению более точной, убедительной и значимой информации.