Что такое внешняя валидность?

Внешняя валидность является одним из многих типов валидности, которые пытаются достичь исследователи, чтобы максимизировать точность и минимизировать недостатки своего исследования или эксперимента. Внешняя достоверность - это термин, который ученые-исследователи используют для описания вероятности того, что результаты, полученные ими из группы выборки, будут применяться ко всей совокупности в различных ситуациях и времени. Ученые стремятся достичь высокой степени внешней достоверности для каждого эксперимента, потому что, если результаты эксперимента не относятся к населению за пределами группы выборки, то в эксперименте действительно не было найдено каких-либо полезных результатов, которые можно было бы использовать для прогнозирования будущего. результаты.

Примером ситуации, когда внешняя валидность должна быть оценена, может служить исследование, проведенное в классе психологии колледжа, в котором оценивается связь между часами, которые студенты проводят на работе, и оценками этих студентов. Может показаться хорошей идеей использовать все данные студентов психологических факультетов или даже всех студентов, вовлеченных в факультет психологии, чтобы получить быстрый и простой образец для тестирования. Это, однако, нанесло бы ущерб внешней достоверности исследования, потому что оно предполагает несколько вещей, которые могут не относиться к населению в целом. Например, имеют ли студенты-психологи те же навыки работы и учебы, что и студенты других специальностей? Кроме того, имеют ли ученики в этой конкретной школе те же привычки к учебе, что и ученики из школ по всей стране или по всему миру?

К сожалению, поскольку большое количество экспериментов проводится в лабораторных условиях, а не в повседневной жизни испытуемых, достижение внешней достоверности может быть несколько трудным. Обычно исследователи, проводящие исследование или эксперимент, суммируют то, что они считают «угрозами внешней достоверности», в своем письменном отчете об эксперименте, пытаясь объяснить, что могло пойти не так и что можно улучшить в будущем, чтобы получить более высокий уровень точности прогноза. Например, если субъектам исследования предписано выполнять задачу под наблюдением исследователей, они могут вести себя и действовать значительно иначе, чем если бы они находились дома с семьей и другими факторами, окружающими их. Если в исследовании это не учтено, внешняя достоверность ошибочна, и результаты, вероятно, не очень точно предскажут будущие результаты, поскольку они были обнаружены при особых обстоятельствах. Исследователи должны принять это к сведению и попытаться улучшить будущие исследования, чтобы минимизировать разницу.