Что такое факторный анализ?

Факторный анализ - это тип статистического анализа, который исследует различные корреляции и закономерности, которые могут возникнуть между измерениями. Есть два типа факторного анализа; исследовательский и подтверждающий. Эти две версии могут использоваться по отдельности или в сочетании. Есть много различных типов статистических расчетов, которые используются в этом анализе.

Общий первый шаг, используемый в факторном анализе, включает сбор измерений в эксперименте. Корреляционная математика используется для определения существующих корреляций. Исследователь определит, будут ли включены все факторы, рассчитанные на основе анализа. Некоторые эксперименты потребуют включения определенных факторов в статистику, а другие - исключения.

Один метод, который используется для извлечения возможных факторов, - это максимальная вероятность. Этот расчет настолько сложен, что используются статистические компьютерные программы, поскольку исследователь обычно не может выполнить расчет вручную. Факторы в рамках анализа также могут быть объединены несколькими способами. Анализ потребует, чтобы порядок факторов был повернут или расчесан таким образом, чтобы объяснить большие различия или разброс данных.

Как только окончательные факторы и оценки рассчитаны, данные могут быть интерпретированы. Факторы, которые имеют самые высокие оценки, будут иметь наибольшее влияние на измерения. Эти оценки также могут быть использованы для дальнейшего статистического анализа. В отличие от других видов статистического анализа, этот анализ может привести к неограниченному количеству важных факторов, а не ограничивать факторы небольшой группой.

Исследовательский факторный анализ используется, чтобы понять, какие вещи в природе могут влиять на определенные измерения. То, насколько сильно эти факторы влияют на измерения, также представляет интерес в исследовательской версии. Они не предустановлены до проведения измерений. В случае подтверждающего факторного анализа существуют конкретные факторы, которые изучаются до проведения расчетов.

Оба типа факторного анализа могут быть использованы в одном эксперименте. Исследовательская версия может быть использована для создания теории, в то время как подтверждающая версия используется для доказательства этой теории. Если подтверждающий анализ не является благоприятным, тогда исследователю может потребоваться изменить способ расчета поискового анализа.

Количество измерений, необходимых для этих расчетов, имеет важное значение. Для большинства расчетов требуется не менее десяти измерений, если не больше. Обычно подтверждающий анализ требует гораздо большего измерения, чем исследовательский. Иногда для успешного анализа требуется не менее 200 измерений. Как правило, использование большего количества измерений обычно приводит к получению более надежных данных, хотя необходимое количество будет зависеть от эксперимента.