Что такое метаанализ?

Метаанализ - это аналитический обзор нескольких исследований на общую тему. Научные исследования основаны на статистических данных, но эти исследования часто ограничены размером выборки, поскольку в ходе любого конкретного проекта может быть собрана только небольшая выборка из возможных данных. Метаанализ направлен на преодоление этой трудности путем объединения результатов нескольких исследований, создавая более полную картину проблемы исследования. Хотя этот тип анализа имеет свои преимущества, он также имеет недостатки, такие как смещение выбора и возможное искажение статистики, что может привести к ложным выводам.

Метаанализ может быть выполнен в любой области исследования, где существует масса статистических исследований. Однако для того, чтобы анализ был действительным, он должен проводиться систематически, как само исследование. После того, как проблема сформулирована, определенные исследования выбираются для включения в анализ на основе определенных критериев.

Характер критериев зависит от цели метаанализа. Например, исследователь, проводящий мета-анализ лечения пациентов, страдающих сердечными приступами, включил бы исследования специально по этой теме. Исследователь может дополнительно сузить выбор литературы, выбирая только те исследования, которые были выполнены с использованием соответствующей методологии. Например, требование к рандомизации или случайному отбору образцов для предотвращения смещения может быть критерием для включения.

После того, как исследования были собраны и рассмотрены, статистические методы используются для объединения и фильтрации данных. Поскольку размер выборки в мета-анализе фактически намного больше, чем размер выборки в обычном научном исследовании, анализ может выявить статистические закономерности, которые не могло показать одно исследование. Небольшой размер выборки одного исследования может также увеличить пропорции некоторых случайных эффектов. Метаанализ может быть использован для разрешения противоречий между исследованиями, возникающих из-за таких случайных колебаний.

Возможно, самым большим недостатком процесса метаанализа является проблема отбора. Поскольку исследователь должен выбрать, какие исследования включить в его или ее анализ, предвзятость в общих статистических выводах неизбежна. Исследователь с определенной повесткой дня может предположительно исказить выбор в пользу одних выводов перед другими. Даже если тема анализа достаточно узка, чтобы можно было просмотреть всю доступную литературу, неопубликованные исследования не будут включены. Критики мета-анализа указывают на это как на свидетельство того, что процесс не является действительно объективным или научным.