Что такое статистическая классификация?

Статистическая классификация - это разделение данных на значимые категории для анализа. Можно применять статистические формулы к данным, чтобы сделать это автоматически, что позволяет проводить крупномасштабную обработку данных при подготовке к анализу. Существуют некоторые стандартизированные системы для распространенных типов данных, таких как результаты исследований медицинских изображений. Это позволяет нескольким объектам оценивать данные с одинаковыми метриками, чтобы они могли легко сравнивать и обмениваться информацией.

По мере того, как исследователи и другие стороны собирают данные, они могут присваивать им свободные категории на основе сходных характеристик. Они также могут разрабатывать формулы для классификации своих данных по мере их поступления, автоматически разделяя их на конкретные статистические классификации. Поскольку они собирают информацию, исследователи могут не очень много знать о своих данных, что затрудняет их классификацию. Формулы могут определять важные функции для использования в качестве потенциальных идентификаторов категорий.

Обработка данных требует статистической классификации для разделения различных видов информации для анализа и сравнения. Например, при проведении переписи работники должны иметь возможность изучить несколько параметров, чтобы обеспечить значимую оценку собираемых ими данных. Используя декларации в формах переписи, алгоритм статистической классификации может разделять разные типы домохозяйств и отдельных лиц на основе такой информации, как возраст, конфигурация домохозяйства, средний доход и т. Д.

Собранные данные должны быть количественными по своему характеру, чтобы статистический анализ работал. Качественная информация может быть слишком субъективной. В результате исследователи должны тщательно разрабатывать методы сбора данных, чтобы получить информацию, которую они могут реально использовать. Например, в клинических испытаниях наблюдатели, заполняющие формы во время последующих обследований, могли использовать оценочную рубрику для оценки здоровья пациента. Вместо качественной оценки, такой как «пациент выглядит хорошо», исследователь может назначить по шкале семь баллов, которые формула может использовать для обработки данных.

Статистики используют различные методы статистической классификации и разработки соответствующих формул для обработки своих данных. Ошибки на этом этапе анализа данных могут быть усугублены более поздними исследованиями и анализом. Важно продумать природу набора данных, информацию, которую люди хотят извлечь из него, и то, как материал будет использоваться. В официальных документах исследователям необходимо обсудить систему статистической классификации, которую они выбрали, и многие также предоставляют необработанные данные, чтобы позволить рецензентам самим взглянуть на информацию, чтобы определить обоснованность выводов, сделанных в исследовании.