Что такое статистическая выборка?

Статистическая выборка относится к изучению населения путем сбора и анализа информации. Статистическая выборка является основой для большого количества информации, начиная от оценок среднего роста в стране до исследований о влиянии маркетинга на детей. Многие профессии используют статистическую выборку, в том числе психологию, демографию и антропологию. Однако, как и любой метод исследования, статистическая выборка подвержена ошибкам, и важно принять методы, использованные для проведения исследования, прежде чем принимать результаты.

Этот процесс начинается с определения популяции, которую ученый хочет изучить, и переменной, которую он или она хочет измерить. Например, кто-то может захотеть узнать средний вес детей начальной школы. Далее ученый решает, как собрать нужные данные. В предыдущем примере учёный мог бы ездить в школы со шкалой, отправлять анкеты врачам или родителям или пытаться получить медицинскую документацию в школе. Многие исследователи стараются измерить напрямую, а не полагаться на собственные ответы, потому что таким образом результаты согласуются.

Как только популяция, измеряемая переменная и метод были определены, ученый решает, как точно отобрать популяцию так, чтобы собранные данные представляли большую группу. Другими словами, статистическая выборка не включает измерение желаемой переменной у каждого отдельного изучаемого населения; выбор лиц используется для обобщения результатов. Как правило, чем больше размер выборки, тем лучше результаты.

Наиболее распространенной системой является случайная выборка, при которой ученый генерирует список случайных лиц из центральной базы данных. Некоторые ученые используют кластерную выборку, в которой популяция делится на группу небольших кластеров, и каждый кластер тщательно изучается. Другие могут использовать систематическую выборку, в которой изучается каждый n-й человек в популяции. Наиболее опасной и ненадежной системой отбора для статистической выборки является удобная выборка; кто-то, стоящий на углу улицы с опросами, использует удобную выборку, которая может дать очень неточные результаты.

После того, как данные собраны, исследователь анализирует их и использует их для обобщения населения. В исследованиях, основанных на статистической выборке, используемый метод обычно четко детализирован, так что другие ученые могут решить, был ли метод действительным. Недопустимый метод может вызвать ошибку выборки, что поставит под сомнение результаты исследования.