Что такое обработка изображений машинного зрения?

Обработка изображений машинного зрения - это анализ изображений машиной. Специалисты в определенных отраслях используют этот конкретный термин для обозначения извлечения данных из изображений для определенных целей. Когда профессионалы обращаются к обработке изображений машинного зрения, они часто имеют в виду использование анализа изображений для управления производственной деятельностью или процессами. В то время как существует множество других применений машинного зрения, массовое производство является ярким примером того, как предприятия используют этот вид новой технологии.

Хотя некоторые связывают обработку изображений машинного зрения с робототехникой, она также часто используется в других видах технологий. Некоторые из общих задач для этого метода включают обеспечение качества, а также сортировку или обработку данных для всех видов улучшения процессов. В целом, эта технология помогает предприятиям улучшить автоматизированные процессы с помощью автоматического анализа Например, когда тактильные методы недостаточны для роботизированных систем для сортировки деталей различных форм и размеров, специализированные методы обработки изображений машинного зрения часто могут сортировать детали более эффективно с помощью очень специфических алгоритмов, которые принимают параметры цветов или значения оттенков серого. на изображении, чтобы точно определить контуры или размеры объекта.

Помимо промышленного применения, использование технологии для понимания изображений очень ценно для радикально различных технологических проектов. Обработка изображений машинного зрения существует в более широкой области, иногда известной как обработка изображений компьютерного зрения. Его использование может быть связано с военными применениями, средой потребительских товаров или в определенных областях от медицины или транспортировки до обслуживания активов, механического производства и многого другого.

Некоторые из основных задач, связанных с обработкой изображений машинного зрения, включают создание или преобразование черно-белых или полутоновых изображений. Инженеры также работают над тем, как добиться распознавания образов и изображений или сопоставить изображения друг с другом. Это также полезно для других конкретных видов проектов, таких как штрих-кодирование или биометрия.

Те, кто интересуется тем, что происходит в этой области, могут получить более актуальную информацию из ведущих отраслевых периодических изданий и других мест, где сообщается о том, как эта техника работает в более широкой области искусственного интеллекта. Как и в других областях технологий, обработка изображений для машинного зрения основывается на цепочке поставок с такими аппаратными средствами, как трехмерные лазеры и программные продукты, используемые для создания специальных масштабируемых приложений машинного зрения. Детальный анализ этой области может показать ИТ-специалистам, как авангард поддерживает прогресс в машинном зрении посредством такого анализа изображений и искусственной обработки данных.