Skip to main content

Что такое обработка видеоизображений?

Принимая цифровые сигналы, которые формируют изображения, компьютеры могут генерировать неподвижные или движущиеся изображения для широкого спектра целей. По сути, это последовательность неподвижных изображений, видео создает видимость движущегося действия. Обработка видеоизображения относится к обработке этих цифровых или аналоговых сигналов путем прямого манипулирования самим видеоизображением. Это относится к оцифровке визуальной информации с использованием компьютеров.

Возможны два варианта обработки видеоизображения: в реальном времени или постобработка, иначе известная как постпроцесс. Использование в реальном времени может включать компьютерное и машинное зрение, оптическую сортировку и дополненную реальность. Обработка может также применяться в дистанционном зондировании, а также в медицинских и микроскопических приложениях.

Обработка может включать регулировки яркости и контрастности, а также управление цветом; он также может включать в себя целый ряд возможностей пост-производства и форматирования. Дополнительные процессы для редактирования и фильтрации видео делают видео визуально интересным и могут добавить производственные ценности для любительских и профессиональных фильмов.

Для более реальных приложений сегментация видео - это способ, которым компьютер может отслеживать мелкие изменения между неподвижными изображениями и центрировать движущийся объект в кадре. Этот процесс разрешает приложения безопасности, такие как мониторинг потоков трафика или незваных гостей. Он даже выполняет обязанности в интеллектуальных военных системах.

Различное использование обработки видеоизображений может включать работу в мультимедийных сетях и сетях передачи сигналов связи, а также статистическое моделирование, обнаружение движения и различные другие улучшения. Используя аппаратные средства, программное обеспечение и алгоритмы, обработка изображений и видео кодирует видеосигналы, которые впоследствии можно настроить для конкретных программных приложений; например, набор для редактирования видео на рабочем столе. Алгоритм - это просто точный набор правил, которые позволяют программному обеспечению разбивать большие проблемы на меньшие блок-схемы. Мощные математические возможности типичного настольного компьютера позволяют быстро выполнять сложные математические процессы одним нажатием кнопки.

Для производителя настольных компьютеров эти возможности предоставляют спецэффекты в голливудском стиле, которые когда-то были роскошью хорошо финансируемых съемочных групп. Потребительский спрос на эти типы возможностей создал рынок для цифровых совместимых рабочих процессов, которые могут в полной мере использовать эти технологии и методы. Цифровое оборудование обычно обеспечивает немного меньшее качество, чем аналоговое, но значительно расширяет возможности и совместимость, которые легко компенсируют эти затраты. Переход на цифровые технологии позволяет творческим режиссерам с легкостью редактировать и добавлять предварительно запрограммированные и настраиваемые специальные эффекты.

Обработка видеоизображения может применяться в автоматизированных системах безопасности. В этом контексте технологии обеспечивают жизненно важный компонент схем безопасности сети, который также может состоять из камер, датчиков и записывающего оборудования. Покадровые неподвижные изображения и видео также могут обрабатываться для отображения или цифровой передачи на удаленные устройства, такие как смартфоны. Это может помочь предупредить операторов о проблемах безопасности и предоставить им доступ к видеопотокам для мониторинга безопасности в реальном времени. Использование автоматической обработки видеоизображений для оповещения наблюдателей может помочь обеспечить более согласованную и отзывчивую сеть безопасности.