Hur blir jag en datahanteringsspecialist?
En datahanteringsspecialist utför ett brett spektrum av uppgifter kopplade till ett företags databassystem. Vanliga uppgifter inkluderar inmatning av data, utfärdande av frågor för information, skapa rapporter, bedriva forskning, göra datamodeller och felsöka problem och inkonsekvenser. För att bli en datahanteringsspecialist krävs normalt minst en associerad examen i företags- eller datavetenskap och specifik kunskap om databasskapande, -hantering och -analys. Du kan behöva minst ett års erfarenhet av datahantering för att få ett jobb på startnivå, och du kan också behöva erfarenhet inom en viss bransch.
Utbildningskraven för att bli en datahanteringsspecialist sträcker sig från en associerad examen till en magisterexamen i ett huvudämne som kombinerar företags- och datavetenskapskurser. En kandidatexamen är dock det vanligaste minimikravet. Möjliga huvudpersoner inkluderar datavetenskap, ekonomi, allmän affär, informationssystem och ekonomi. Användbara klasser att ta med inkluderar kurser i databashantering, databasfrågespråk, datamodellering, systemanalys och produktivitetsapplikationer.
Kunskap i olika databassystem är viktigt att ha, och vissa arbetsgivare föredrar kunskap på flera frågespråk och databasåtkomstverktyg. Även om de är frivilliga för många jobb, är tekniska certifieringar inom databasdesign och administration användbara för både nybörjare och avancerade användare att finslipa sina färdigheter. Vissa databascertifieringar består av en enda tentamen, men andra består av en serie prov som omfattar specifika ämnen, såsom databasinstallation, konfiguration, design och utveckling. Om du väljer en certifiering som involverar flera prov, kan du komma att välja de tentor du tar så länge de passar in i certifieringens specifika domänkrav.
För att bli en datahanteringsspecialist krävs också utmärkta datainmatningsfärdigheter med förmågan att skriva snabbt och exakt. Du bör vara en bra arrangör med projektledningsfärdigheter och uppmärksamhet på detaljer. Förutom att vara bekant med företagets databashanteringsverktyg är det viktigt att veta hur man använder produktivitetsapplikationer för att skapa dokument och kalkylblad.
Erfarenhetskraven för att bli en datahanteringsspecialist varierar i stor utsträckning och kan innehålla både erfarenhet inom datahantering och inom det område där företaget fungerar. Ett års erfarenhet av datainmatning kan vara allt som behövs för positioner på startnivå, men seniorroller kan kräva fem års erfarenhet som specifikt arbetar med datamodellering och analys och i en specifik bransch, till exempel ekonomi, medicin eller företagsledning. Även om vissa arbetsgivare letar efter kandidater med allmän kunskap inom datahantering, ser andra efter lång erfarenhet av specifika datamodelleringsapplikationer.