Hur blir jag datavetare?

För att bli datavetare måste du ha utmärkta datorprogrammerings- och dataanalysfärdigheter. Att utveckla dessa färdigheter genom formell utbildning, antingen genom att få en kandidatexamen, en magisterexamen eller båda är avgörande för att bygga den kunskapsbas som krävs för att analysera enorma mängder data på företagsnivå. Att lära sig att manipulera olika datorprogrammeringsspråk för att initiera specialiserad programvara är också viktigt.

Om du vill bli datavetare bör du vara intresserad av att studera teknik eller datavetenskap under dina grundutbildningar. Dessa studieprogram betonar kritiskt, analytiskt tänkande genom att lösa utmanande matematiska dilemma. Speciellt operationsteknik hjälper dig att förstå optimeringsteorin och hur du bäst kan sortera igenom de aktuella uppgifterna för att få det resultat du behöver. Du kommer också att lära dig mer om sannolikhet och statistik, som båda är viktiga begrepp att bemästra för någon som kommer att bygga prediktiva modeller baserade på numeriska data och analytiska trender.

Att studera datavetenskap vid ett universitet eller någon annan institution för högre utbildning kommer att öka dina kunskaper i att utnyttja komplexa datorprogrammeringsspråk. Det tar ett bra grepp om en handfull mjukvaruspråk, såsom Visual Basic for Applications (VBA), Structured Query Language (SQL) och alla variationer av C ++, för att designa och utföra mycket fungerande och betydande datamodeller. Utan en djup förståelse av datavetenskap, dess metoder och dess tillämpning kommer en person som försöker bli datavetare att ha svårt att få många intressanta jobb inom området, särskilt inom finansbranschen.

Om ditt mål är att bli en Chief Information Officer (CIO) för ett företag eller att säkerställa en ledande befattning inom data mining, är en mer avancerad examen i ordning. För dig som tycker att kvantitativa begrepp är fascinerande och vill gå vidare i dessa frågor, skulle en magisterexamen i avancerad analys eller driftsteknik vara lämplig. Dessa program gör att du kan utforska världen för dataanalys mer ingående. Du kommer att avslöja ämnen som är ganska tillämpliga på affärsområdet, såsom regressdiagnostik, relationella databaser, klusteranalys och datafråga och rapportering.

För att bli en datavetare som också hanterar projekt i ett antal olika team kan det vara i ordning att säkerställa en Master of Business Administration (MBA) -grad. I ett MBA-program kommer du att lära dig mycket mer om hur man hanterar människor effektivt för att få bästa resultat. Sådana program lär dig också hur du använder resultaten från dataintervinning för att hantera verkliga frågor som marknadsundersökningar, intäktsanalys och behålla medarbetare.