Hur blir jag data gruvarbetare?
För att bli datavarare måste du ha utmärkt datorprogrammering och dataanalysfärdigheter. Att utveckla dessa färdigheter genom formell utbildning, antingen genom att få en kandidatexamen, en magisterexamen eller båda är avgörande för att bygga den kunskapsbas som krävs för att analysera enorma mängder data på företagsnivå. Att lära sig att manipulera olika datorprogrammeringsspråk för att initiera specialiserad programvara är också viktigt.
Om du vill bli datavinare, bör du vara intresserad av att studera teknik eller datavetenskap under dina grundutbildningar. Dessa studieprogram betonar kritiskt, analytiskt tänkande genom att lösa utmanande matematiska dilemma. Operationsteknik hjälper dig i synnerhet att förstå optimeringsteori och hur du bäst sorterar igenom de data som finns för att skaffa det resultat du behöver. Du kommer också att lära dig mer om sannolikhet och statistik, som båda är viktiga koncept att behärska för någon som wiJag ska bygga prediktiva modeller baserade på numeriska data och analytiska trender.
Att studera datavetenskap vid ett universitet eller någon institution för högre inlärning kommer exponentiellt att öka dina färdigheter i att utnyttja komplexa datorprogrammeringsspråk. Det tar ett fast grepp om en handfull programvaruspråk, såsom Visual Basic for Applications (VBA), Structured Query Language (SQL) och varje variation av C ++, för att utforma och utföra mycket fungerande och betydande datamodeller. Utan en djup förståelse för datavetenskap, dess metoder och dess tillämpning kommer en person som försöker bli datavinare att ha svårt att få många intressanta jobb inom området, särskilt inom finansindustrin.
Om ditt mål är att bli en Chief Information Officer (CIO) för ett företag eller att säkra en verkställande nivå inom data mining, är en mer avancerad examen i ordning. FoR de som tycker att kvantitativa koncept är fascinerande och vill gå vidare i dessa frågor, skulle en magisterexamen i avancerad analys eller operationsteknik vara lämplig. Dessa program gör att du kan utforska världen av dataanalys mer i djupet. Du kommer att avslöja ämnen som är ganska tillämpliga på affärsområdet, till exempel regressionsdiagnostik, relationsdatabaser, klusteranalys och dataprisning och rapportering.
Att bli en datavinare som också hanterar projekt i ett antal olika team, att säkra en Masters of Business Administration (MBA) -grad kan vara i ordning. I ett MBA -program kommer du att lära dig mycket mer om hur man hanterar människor effektivt för att få bästa resultat. Sådana program lär dig också hur du använder de resultat som erhållits från data mining för att hantera verkliga affärsfrågor som marknadsundersökningar, intäktsanalys och anställdas behållning.