Hur bedriver jag en karriär inom datavetenskap?
Att sträva efter en datavetenskaplig karriär innebär att man förvärvar rätt blandning av praktisk erfarenhet och färdigheter, både tekniska och icke-tekniska. Formell utbildning krävs ofta, men inte alltid, för att säkra arbete inom datavetenskap. Starka programmeringsfärdigheter behövs universellt, men bra förmågor inom affär, ledning och kommunikation är också mycket användbara. Praktisk erfarenhet tjänar till att cementera färdigheter och träning tillsammans och stärker ett CV igen.
Den vanligaste förberedelsen för en datavetenskapskarriär börjar med utbildning på en högskola eller universitet. Den specifika karaktären av denna utbildning varierar till viss del, eftersom vissa typer av datavetenskapliga karriärer kräver mer teoretisk förståelse för grundläggande datavetenskap, och vissa kräver mer specifika programmeringsfärdigheter. Mängden formell utbildning som behövs varierar, men de bästa karriärmöjligheterna åtnjuts av individer som har avslutat en doktorsexamen. program i datavetenskap.
Att välja rätt skola är viktigt. Det övergripande rykte för en skolas datavetenskapliga avdelning är viktigt, men är inte den enda faktorn som ska beaktas. Många skolor och program fokuserar på särskilda aspekter av datavetenskap, och alla som hoppas kunna bedriva en karriär inom datavetenskap inom ett specifikt delområde bör söka forskarutbildningsprogram som specialiserar sig på det delområdet.
Programmeringsfärdigheter är avgörande för alla som är intresserade av att bedriva CS. Datavetare behöver vanligtvis en bred förståelse för olika typer av programmeringsspråk, allt från högnivåspråk, till exempel Java, till mötesspråk. Denna förståelse gör det möjligt för datavetare att utforma effektiva algoritmer och redogöra för problem som kan uppstå när applikationer designade på högnivåspråk översätts till maskinspråk.
Andra färdigheter behövs också för att lyckas med datavetenskap. Det är mycket viktigt med avancerad matematik, eftersom matematik är avgörande för att förstå mjukvarudesign och beräkning på en teoretisk nivå. Icke-tekniska färdigheter är också till hjälp när man bedriver en datavetenskapskarriär. Förmågan att skriva tydligt och effektivt är till stor hjälp och kommunikationsförmågor i allmänhet är användbara, särskilt för datavetare som hoppas kunna leda större projekt eller hantera programmerare.
Praktisk erfarenhet är oerhört bra för alla som söker arbete i en datavetenskapskarriär. Erfarenhet av sommarpraktikplatser är till stor hjälp för att få antagning till forskarutbildningar. Denna erfarenhet bör fokusera på den typ av arbete som en student kommer att bedriva som examen. Specifika kurser och labbupplevelse under forskarskolan kommer att förbereda en kandidat för vissa typer av jobb vid examen och bör planeras noggrant med ett öga på framtida karriärmöjligheter.