Hur skriver jag en datavetenskaplig avhandling?

Att skriva en datavetenskaplig avhandling tar undantag, planering, hårt arbete, en anmärkningsvärd grad av personlig styrka och förmågan att uttrycka nya idéer på ett sätt som är tydligt och kortfattat. I en mer praktisk mening bör avhandlingen beskriva ett problem inom datavetenskap, presentera en hypotes för en lösning och sedan tillhandahålla experimentell, forskning eller praktisk bevis för att stödja hypotesen. Den vetenskapliga metoden används vanligtvis vid konstruktionen av en datavetenskaplig avhandling, och du kan låta den processen vägleda dig i den allmänna konturen och konstruktionen av det slutliga arbetet.

En datavetenskaplig avhandling är det slutliga skriftliga arbetet som krävs för att slutföra en doktorsexamen (PHD) i datavetenskap. Det kan vara flera hundra sidor i längd och tar vanligtvis en form som liknar andra typer av vetenskapliga avhandlingar. En av de första sakerna du bör göra när du går vidare med att skriva din avhandling är att konsultera med din avhandlingsrådgivareOm några specifika krav eller stilriktlinjer som din skola kan ha för avhandlingar. Utöver detta presenterar den vetenskapliga metoden faktiskt en ganska stark plats att börja från att försöka bestämma hur man strukturerar en datavetenskaplig avhandling.

Med den vetenskapliga metoden, när du förbereder din datavetenskapliga avhandling bör du börja med ett problem och en hypotes om en lösning på problemet: detta är din avhandling. Avhandlingen är hjärtat i din avhandling, och desto starkare är det desto lättare kan det vara för ditt slutliga arbete att ha den styrkan också. En stor del av tiden du spenderar på att arbeta med din avhandling kommer att undersöka, antingen involvera att undersöka någon annans arbete eller göra experimentell och praktisk forskning för ditt eget arbete. Varje idé du presenterar, varje faktauttalande du gör bör ha stöd för det antingen i någon annans arbeteeller din egen.

Efter att ha sammanställt all denna rådata måste du dock förvandla dem till något meningsfullt som stöder den hypotes du har gjort. Detta är övergången från data till kunskap, och du är ansvarig för att se till att varje anspråk du gör stöds av dina resultat. Alla påståenden du gör i din datavetenskaplig avhandling kommer att ifrågasättas av din granskningspanel, och du bör kunna försvara varje enskild mening i ditt arbete.

Du kanske tycker att det är lättast att börja från insidan och arbeta dig utåt när du skriver din datavetenskapliga avhandling. Börja med din forskning, montera och presentera den på ett sätt som är användbart för en läsare av ditt arbete. Flytta sedan bakåt och omstrukturera din hypotes och det problem du har presenterat för att få stöd av den forskning du har gjort. Du kan sedan inkludera ett avsnitt som definierar alla nya termer du använder eller villkor du använder på ett ovanligt sätt.

konstruktion av en slutsats baserad på ditt arbeteOch vad det kan indikera för framtida forskning kan sedan göras baserat på resten av det du har skrivit. När du är klar kan du lättare skapa en introduktion som presenterar problemet och din hypotes, samt ett abstrakt som presenterar en övergripande vision om ditt arbete. Var inte rädd för att skriva om, och var alltid medveten om vikten av utmärkt grammatik när du skriver.