Hur skriver jag en avhandling om datavetenskap?

Att skriva en avhandling om datavetenskap kräver eftertanke, planering, hårt arbete, en anmärkningsvärd grad av personlig styrka och förmågan att uttrycka nya idéer på ett sätt som är tydligt och kortfattat. I en mer praktisk mening bör avhandlingen beskriva ett problem inom datavetenskap, presentera en hypotes för en lösning och sedan tillhandahålla experimentell, forskning eller praktisk bevis för att stödja hypotesen. Den vetenskapliga metoden används vanligtvis i konstruktionen av en avhandling om datavetenskap, och du kan låta den processen vägleda dig i den allmänna översikten och konstruktionen av det slutliga arbetet.

En avhandling om datavetenskap är det slutliga skriftliga arbetet som krävs för att genomföra en doktorsexamen i filosofi (PhD) i datavetenskap. Den kan vara flera hundra sidor lång och tar vanligtvis en form som liknar andra typer av vetenskapliga avhandlingar. En av de första sakerna du bör göra när du går vidare med att skriva din avhandling är att rådfråga din avhandlingens rådgivare om specifika krav eller stilriktlinjer som din skola kan ha för avhandlingar. Utöver detta presenterar den vetenskapliga metoden faktiskt en ganska stark plats att börja från när man försöker bestämma hur man ska strukturera en datavetenskapsavhandling.

När du använder den vetenskapliga metoden bör du börja med ett problem och en hypotes om en lösning på problemet: när du förbereder din datavhandling. Detta är din avhandling. Avhandlingen är hjärtat i din avhandling, och ju starkare det är desto lättare kan det vara för ditt slutliga arbete att ha den styrkan också. En stor del av tiden du lägger på att avhandla kommer att göra forskning, antingen genom att undersöka någon annans arbete eller göra experimentell och praktisk forskning för ditt eget arbete. Varje idé du presenterar, alla faktiska uttalanden du gör bör ha stöd för den antingen i någon annans arbete eller ditt eget.

Efter att ha sammanställt all denna råa data måste du emellertid förvandla dem till något meningsfullt som stöder hypotesen du har gjort. Det här är övergången från data till kunskap, och du är ansvarig för att se till att alla anspråk du gör verkligen stöds av dina resultat. Alla påståenden du gör i din datavetenskap kommer att ifrågasättas av din granskningspanel och du bör kunna försvara varje enskild mening i ditt arbete.

Du kanske tycker det är lättast att börja från insidan och arbeta dig utåt när du skriver din datavetenskapliga avhandling. Börja med din forskning, montera och presentera den på ett sätt som är användbart för en läsare av ditt arbete. Gå sedan bakåt och omstrukturera din hypotes och problemet du har presenterat för att stödjas av den forskning du har gjort. Du kan sedan inkludera ett avsnitt som definierar alla nya termer du använder eller termer du använder på ett ovanligt sätt.

Att konstruera en slutsats baserat på ditt arbete och vad det kan indikera för framtida forskning kan sedan göras baserat på resten av det du har skrivit. När det är klart kan du lättare skapa en introduktion som presenterar problemet och din hypotes, samt ett abstrakt som presenterar en övergripande vision av ditt arbete. Var inte rädd för att skriva om, och tänk alltid på vikten av utmärkt grammatik när du skriver.