Vilka är de olika typerna av dataprogram?
dataprogram varierar på flera sätt. Examenskurser kan erbjudas i traditionella miljöer, online eller om en kombination av leveransmetoder. De kan erbjudas av offentliga, privata eller vinstdrivande institutioner. Program kan leda till associerade, kandidatexamen, master eller doktorsexamen, och andra kan leda till certifikat. Kanske viktigast av allt är att välja program erbjuder varierat kursinnehåll och förbereda studenter för olika typer av karriärer.
En särskiljande faktor mellan dataprogram är kursformat. Vissa program, särskilt de som leder till certifikat eller avancerade grader, erbjuds online. Andra erbjuds endast i traditionella inställningar för tegel- och murbruk, medan ännu andra är hybridprogram som kombinerar de två leveransmetoderna. Varje format har för- och nackdelar för studenter att överväga.
Många typer av institutioner erbjuder dataprogram. Offentliga högskolor är de som drivs av myndigheter. Privata högskolor drivs av grupper, kyrkor, individer eller organisationer, med den främsta betoningen på utbildning och liten eller ingen avsikt att göra en vinst. Villande universitet drivs vanligtvis av företag som vinstföretag med produktutbudet som utbildning.
Studenter kan tjäna en mängd olika grader genom dataprogram. På tvåårs- eller associerad nivå kan examen vara en associerad konst eller en associerad till tillämpad vetenskap. Kandidatexamen kan vara en kandidatexamen (BS) eller Bachelor of Arts (BA). Detsamma gäller för program på masternivå. Doktorsexamen är i allmänhet doktorander men kan vara i ett antal underfält.
Studiefältet är oerhört viktigt när man överväger dataprogram. De flesta områden klassificeras som antingen teknikprogram, till exempel datavetenskap eller affärsprogram, till exempel informationssystem. I allmänhet arbetar teknikgrader med hårdvaraoch programvara, medan affärsdrivna program fungerar med system och filosofier.
På de mest grundläggande nivåerna för högre utbildning, särskilt Associate's Degrees, fokuserar de teknikdrivna dataprogrammen ofta på installation, modifiering eller nätverksdatorer. Studier är ofta mycket specifika för en subspecialitet för datorer. Företagsdrivna klasser är mer benägna att fokusera på hur datorer kan användas för att öka produktiviteten eller på annat sätt göra ett företag mer effektivt, framgångsrikt eller kostnadseffektivt.
När studier utvecklas blir många specialiseringar möjliga, särskilt på affärssidan. PHD -kandidater kan välja att fokusera på informationssystem eller datavetenskap eller på användning av datateknik i utbildning. De kan också välja datateknik, digital systemsäkerhet, företagssystem eller andra underfält.