Vilka är de olika typerna av datavetenskapliga karriärer?

Karriär inom datavetenskap är inte alltid samma sak som yrken inom IT. IT handlar mer om hur datorer används för specifika syften för att hjälpa människor i deras liv. Datavetenskap handlar om systemen bakom datorer och hur de fungerar. Det handlar om hur automatiserade processer används för att definiera och sedan bearbeta information.

I vissa fall kan datavetenskapliga karriärer helt baseras på teori och ha en akademisk lutning. Även om datorer är konstgjorda och baserade på logik finns det fortfarande mycket som är okänt eller osäkert om deras möjligheter. I synnerhet finns det en stor efterfrågan på att hitta effektivare sätt att använda datorer. Karriärer inom detta område kräver mycket expertis och är inte nödvändigtvis välbetalda, men de kan vara engagerande och givande för dem med intresse.

På liknande sätt finns det flera datavetenskapliga karriärer som involverar undervisning i ämnet. Det är ett särskilt spännande fält av akademiker eftersom det är relativt nytt jämfört med traditionella utbildningsämnen. Det betyder att det du undervisar ständigt kommer att förändras när fältet går framåt.

Det finns naturligtvis många datavetenskapliga karriärer som till stor del eller helt är praktiska. Dessa inkluderar arbetet för tillverkare av datorer eller datorsystem. Sådana roller kan betalas väl eftersom det slutliga målet att få datorer att arbeta mer effektivt utan att öka hårdvarukostnaderna är något som företag värderar högt.

Det finns också många möjligheter att specialisera sig inom ett visst datorområde. Medan sådana datavetenskapliga karriärer fortfarande handlar om de underliggande systemen för datorer, kan denna kunskap och forskning anpassas till så många ämnen som det finns saker att göra med datorer. Det finns till exempel karriär inom datavetenskap inom områden som är så olika som datasäkerhet, utveckling av videospel och redovisning.

En gedigen bakgrund inom datavetenskap kan också ge människor många möjligheter att diversifiera till ännu mer praktiska karriärer. Vanligtvis skulle detta innebära att man faktiskt arbetar som dataprogrammerare. Den stora skillnaden här är att en programmerare syftar till att lösa problemet med att få en dator att utföra en viss uppgift. Det är ungefär som skillnaden mellan att studera biologi och arbeta som idrottscoach i en viss händelse eller spel. Dessa praktiska tillämpningar är ibland kända som programvaruteknik, även om de exakta definitionerna av och skillnaderna mellan programvaruteknik och datorprogrammering är något omtvistade.