Vilka är de olika typerna av datavetenskapsledare?

För bättre eller sämre har datorer blivit en lika stor del av vardagen som den elektriska glödlampan. Som med alla tekniska framsteg har det skett en ökning av antalet människor som behövs för att arbeta på eller med datorer. Individer som bedriver högre utbildning har i allt högre grad vänt sig mot fält som involverar datorer eller teknik på något sätt. Datavetenskap, en av de stora som många studenter har valt, är i sin natur ständigt i framkant av nya genombrott och idéer. Det är en utmärkt karriärväg för alla som vill bli involverade inom det tekniska området.

Personer som överväger att bedriva en datavetenskaplig major kan bli förvånade över att få veta att datavetenskap ganska ofta inte handlar om själva datorerna. Datavetenskapsexamen lär individer att använda tekniken som finns, och teknikens ins och outs för att lösa problem. Datavetenskap är en mycket matematisk inriktning, där de flesta studenter tar kurser i algoritmer, dataanalys och matematisk databehandling under sitt första studieår. Datorer inom datavetenskap lägger många timmar på att analysera olika former av datorprogrammering och använda den programmeringen för att lösa problem eller för att skapa ny teknik.

Datorer i datavetenskap ägnar ofta större delen av sin dag på att undersöka, och detta gäller inte bara de som fortfarande är i akademisk miljö, utan också de på arbetsmarknaden. Datavetare kan använda studier inom konstgjord intelligens för att förbättra aktiemarknaden, eller de kan utforma program som hjälper oss att bättre förstå världen runt oss. Ett utmärkt exempel på ett vetenskapligt genombrott som kom till följd av datavetenskap var kartläggningen av Human Genome Project. Beräkningarna som behövdes för att få en fullständig bild av det mänskliga genomet var så avancerade att människor skulle ha behövt spendera år på att arbeta med matematiken, men genom att skapa ett nytt program av känd teknik kunde datavetare hjälpa till med upptäckten.

Datavetenskapens högskolor erbjuds i allt högre grad vid högskolor och universitet på många platser. Datavetenskapsexamen varierar i intensitet från associerade grader till forskarutbildningar, med de flesta datavetenskapliga program som kräver fyra års studier, vilket resulterar i en kandidatexamen. Vissa institutioner erbjuder datorvetenskapliga majors som är i kombination med andra huvudpersoner, till exempel datavetenskap och teknik, känd som CSE, eller datavetenskap och informationsvetenskap, känd som CIS. De flesta program av denna typ har liknande obligatoriska kurser, men olika karriärvägar i åtanke för sina studenter.