Vad gör en dataanalytiker?

Dataanalytiker utför en mängd olika uppgifter relaterade till insamling, organisering och tolkning av statistisk information. Jobbets exakta karaktär varierar något från yrke till yrke, eftersom en analytiker som arbetar på ett sjukhus nödvändigtvis skulle fokusera på andra saker än någon som arbetar i ett varuhus eller en stormarknadskedja. Men i alla kapaciteter letar personer med detta jobb efter sätt att tilldela numeriska värden till olika affärsfunktioner och ansvarar för att identifiera effektivitet, problemområden och möjliga förbättringar.

Informationssammanställning

En av de viktigaste saker som en dataanalytiker gör är att samla in, sortera och studera olika uppsättningar information. Detta kan se riktigt annorlunda ut i olika inställningar, men är vanligtvis relaterat till att spika fast ett fast värde på någon process eller funktion så att det kan bedömas och jämföras över tid. En livsmedelsbutik kanske vill att en analytiker samlar in alla timmar som vissa anställda arbetar tillsammans med vinstmarginaler för vissa dagar, veckor eller till och med timmar, till exempel; ett internetföretag kanske vill se hårda siffror på var kunderna kommer ifrån, hur mycket de spenderar på inköp och om affärer som gratis frakt har någon inverkan på den totala vinsten.

Det finns flera olika strategier som människor kan använda för att sammanställa data, men det finns vanligtvis tre universella mål. Uppgifterna måste regleras , normaliseras och kalibreras så att de kan tas ur sammanhang, användas ensamma eller läggas i samband med andra siffror och fortfarande behålla sin integritet. Analytiker använder vanligtvis datasystem och komplexa beräkningsapplikationer för att få sina nummer spikade, men det finns fortfarande mycket intellektuell kunskap som gör att dessa system fungerar.

Extrapolation och tolkning

När informationen har samlats in, är analytiker vanligtvis ansvariga för att komma med några slutsatser om vad den innebär, samt att utbilda företagsledare om hur man använder den. Att få hårda siffror på försäljningssiffror för en viss semestersäsong, till exempel, är något användbart i sig självt, men är vanligtvis mest värdefullt när det staplas mot siffror från tidigare år eller andra säsonger som jämförelse. Dessa yrkesmän kan också uppmanas att hjälpa företagare och ledare att förstå vad skillnader i antal betyder när man tittar på dem från år till år eller på olika avdelningar. De har vanligtvis expertis att inte bara tilldela statistiska värden till saker, utan också för att förklara vad de menar.

Projektioner och rådgivande ansvar

I vissa företag är analytiker anklagade för att faktiskt råda projektledare och ledare om hur vissa datapunkter kan ändras eller förbättras över tid. Det är ofta de som har bäst känsla av varför siffrorna är som de är, vilket kan göra dem till en bra resurs när man funderar på att göra förändringar. En hälsoklinik som vill förbättra väntetiden för patienten kan be en analytiker att identifiera de främsta orsakerna till förseningar, till exempel precis som ett reklamföretag kan leta efter statistisk feedback om tidigare kampanjer som ett sätt att utforma och planera framtida slagord.

Forsknings- och skrivuppgifter

Rådgivningsansvar går ofta hand i hand med skrift och forskning. De flesta analytiker är bekväma att förbereda skriftliga sammanfattningar för att följa grafer och diagram, men ställningen kräver ofta ytterligare skrivuppgifter också, såsom utarbetande av företagsmemorandum, pressmeddelanden och formella rapporter. Analytiker samarbetar vanligtvis också med databasprogrammerare och administratörer för att skriva systemändringsrekommendationer eller internt instruktions- och träningsmaterial.

Systemkompetens och felsökning

De flesta av arbetsanalytikerna avslutas med hjälp av datorer och digitaliserade statistiska program, vilket innebär att yrkesverksamma behöver en viss grad av teknisk expertis som en självklarhet. Att göra systemen fungerar är den första och viktigaste delen, men jobbet kräver vanligtvis programfelsökning och systemsäkerhetsåtgärder, samt en förmåga att anpassa sig till förändrad teknik och hålla uppdateringar aktuella och användbara på flera plattformar.

Typer av arbetsinställningar

Nästan varje tänkbar bransch har ett behov av dataanalys, åtminstone på någon nivå. På samma sätt tenderar områdena försäljning, marknadsföring och hälso- och sjukvård att ha de flesta jobb tillgängliga för dessa proffs vid en viss tidpunkt. De flesta yrkesverksamma arbetar i team för att hantera specifika projekt eller problem vid behov. Mycket av arbetet görs på datorn, och mycket av det kan göras hemifrån eller från ett avlägset kontor, men detta beror ibland på vilken typ av data som samlas in. Professionals kan vanligtvis förvänta sig att arbeta standardtimmar, även om viktiga projekt eller överhängande tidsfrister kan och ofta kräver lite övertids- och helgarbete.

Obligatorisk utbildning

En universitetsutbildning är nästan alltid nödvändig för denna typ av arbete. De flesta arbetsgivare kräver dataanalytiker att ha minst en kandidatexamen, helst inom statistik, datavetenskap eller företagsekonomi, men det finns tillfällen då andra kurser kan vara acceptabla om kandidaten också kan visa betydande erfarenhet av att arbeta inom ett relaterat område. Många av de bäst betalda och mest framgångsrika analytikerna har magisterexamen eller doktorsexamen, vilket ger dem mer expertis och vanligtvis garanterar också högre lön.