Vad gör en dataanalytiker?

Dataanalytiker utför en mängd olika uppgifter relaterade till insamling, organisering och tolkning av statistisk information. Den exakta karaktären av jobbet varierar något från yrke till yrke, eftersom en analytiker som arbetar för ett sjukhus nödvändigtvis skulle fokusera på olika saker än någon som skulle arbeta för ett varuhus eller en stormarknadskedja. Men i alla kapaciteter letar människor med detta jobb efter sätt att tilldela numeriska värden till olika affärsfunktioner och ansvarar för att identifiera effektivitet, problemområden och möjliga förbättringar.

Informationskompilation

En av de viktigaste saker som någon dataanalytiker gör är att samla in, sortera och studera olika uppsättningar av information. Detta kan se riktigt annorlunda ut i olika inställningar, men är vanligtvis relaterat till att spika ner ett fast värde till någon process eller funktion så att den kan bedömas och jämföras över tid. En livsmedelsbutik kanske vill att en analytiker ska samla in alla timmar som vissa anställda arbetar aLångt med vinstmarginaler under vissa dagar, veckor eller till och med timmar, till exempel; Ett internetföretag kanske vill se hårda siffror på var kunderna kommer ifrån, hur mycket de spenderar på inköp och om erbjudanden som gratis frakt har någon betydelse för den totala vinsten.

Det finns flera olika strategier som människor kan använda för att sammanställa data, men det finns vanligtvis tre universella mål. Uppgifterna måste regleras , normaliserade och kalibrerade så att de kan tas ur sammanhanget, användas ensamt eller sättas i samband med andra figurer och fortfarande behålla dess integritet. Analytiker använder vanligtvis datorsystem och komplexa beräkningar för att få sina nummer spikade, men det finns fortfarande en hel del intellektuell kunskap som går till att få dessa system att fungera.

extrapolering och tolkning

När informationen har samlats in, analytiker är vanligtvis ansvariga för att komma med några slutsatser om vad det betyder, liksom att utbilda företagsledare om hur man använder det. Att få hårda siffror på försäljningssiffror för en given semester, till exempel, är något användbart i sig själv, men är vanligtvis mest värdefullt när de staplas mot siffror från tidigare år eller andra säsonger som en jämförelsepunkt. Dessa yrkesverksamma kan också uppmanas att hjälpa företagare och ledare att förstå vilka skillnader i antal betyder när de tittas från år till år eller över olika avdelningar. De har vanligtvis expertis att inte bara tilldela statistiska värden till saker, utan också för att förklara vad de menar.

Projektioner och rådgivande ansvar

I vissa företag är analytiker anklagade för att faktiskt ge råd till projektledare och ledare om hur vissa datapunkter kan ändras eller förbättras över tid. Det är ofta de med den bästa känslan av varför siffrorna är hur deär, vilket kan göra dem till en bra resurs när man funderar på att göra förändringar. En hälsoklinik som vill förbättra patientens väntetid kan be en analytiker att identifiera de främsta orsakerna till förseningar, till exempel, precis som ett reklamföretag kan leta efter statistisk feedback på tidigare kampanjer som ett sätt att utforma och planera framtida slagord.

Forskning och skrivuppgifter

rådgivande ansvar går ofta hand i hand med att skriva och forskning. De flesta analytiker är bekväma att förbereda skriftliga sammanfattningar för att följa grafer och diagram, men positionen kräver ofta ytterligare skrivuppgifter, till exempel utarbetande företagsmemorandum, pressmeddelanden och formella rapporter. Analytiker samarbetar vanligtvis också med databasprogrammerare och administratörer för att skriva systemmodifieringsrekommendationer eller interna instruktions- och utbildningsmaterial.

Systemkompetens och felsökning

De flesta av arbetsanalytikerna är slutförda med hjälp av datorer och digitaliserad statiStiska program, vilket innebär att proffs behöver en viss grad av teknisk expertis som en självklarhet. Att få systemen att fungera är den första och viktigaste delen, men jobbet kräver vanligtvis också programfelsökning och systemsäkerhetsåtgärder, liksom en förmåga att anpassa sig till förändrad teknik och hålla uppdateringar aktuella och användbara på flera plattformar.

typer av arbetsinställningar

Nästan varje tänkbar bransch har ett behov av dataanalys, åtminstone på någon nivå. Precis samma, områdena för försäljning, marknadsföring och sjukvård tenderar att ha de flesta jobb som finns tillgängliga för dessa yrkesverksamma vid en viss tidpunkt. De flesta yrkesverksamma arbetar med team för att hantera specifika projekt eller problem efter behov. Mycket av arbetet görs på datorn, och mycket av det kan göras hemifrån eller från ett avlägset kontor, men detta beror ibland på vilken typ av data som samlas in. Professionals kan vanligtvis förvänta sig att arbeta standardtimmar, även om det är viktigt ProjeCTS eller trulande tidsfrister kan och ofta kräva lite övertids- och helgarbete.

Obligatorisk utbildning

En universitetsutbildning är nästan alltid avgörande för den här typen av arbete. De flesta arbetsgivare kräver dataanalytiker för att ha minst en kandidatexamen, helst inom statistik, datavetenskap eller företagsadministration, även om det finns tillfällen då andra kurser kan vara acceptabla om kandidaten också kan visa en betydande erfarenhet av att arbeta inom ett relaterat område. Många av de bäst betalda och mest framgångsrika analytikerna har magisterexamen eller doktorsexamen, vilket ger dem mer expertis och vanligtvis också garanterar högre lön.