Vad är involverat i ekonometrikutbildning?

Econometrics är en specialiserad delmängd av statistik inriktad på kvantitativ analys av affärs- och ekonomirelaterade data. Det används av ekonomer, investeringsanalytiker och revisorer. Ekonometrikutbildning täcker vanligtvis tillämpningen och teorierna för att förutse ekonomiska faktorer, som sysselsättningsgrader och finansmarknadsaktivitet.

Även om de flesta ekonometriska studier görs med datormodeller, är det viktigt att ha en tydlig grund i ekonometrisk teori för att korrekt konstruera modeller och tolka resultaten av en analys. Det faktiska innehållet i ekonometrics utbildning kommer att bero på om det är en del av en akademisk läroplan eller lärs ut av ett ekonometrics mjukvaruföretag och inriktat på nuvarande yrkesverksamma. I allmänhet omfattar ämnen både teoretisk och tillämpad ekonometrik som består av åtminstone en översikt av linjär algebra, tidsserie ekonometri, dataanalysstekniker, modellkonstruktion och praktiskt praktik med för närvarande tillgängliga ekonometrik-programvarupaket.

Alla utbildningar inom akademisk ekonometrik bör ha en grund i ekonometrisk teori, inklusive ganska intensiv användning av linjär algebra. Andra områden som vanligtvis ingår i högskolekurser är grundläggande ekonometristekniker samt hur och när dessa bäst används. Vissa professionella kurser täcker också detta område i översyn, eftersom de flesta yrkesekonomer har viss exponering för ämnet.

Tidsserieranalys är en viktig aspekt av ekonometrisk analys. Exempel inkluderar prognoser för olika ekonomiska indikatorer och affärsmetriker, som aktiekurser, bruttonationalprodukt (BNP), arbetslöshet och siffror för produktförsäljning. All ekonometricsutbildning fokuserar på teorin och formlerna bakom tidsserier och hur man analyserar dem för önskat resultat. Econometrics i tidsserier involverar att analysera rörelsen för en eller flera beroende variabler och arbetar ofta för att förutsäga framtida rörelser till följd av förändringar i de oberoende variablerna.

Praktiska eller tillämpade ekonometriklasser täcker vanligtvis hur man utformar modeller, samlar in data och tolkar analysresultaten. Även med en välkonstruerad modell är resultaten bara lika bra som de data som används, så det är viktigt att förstå hur man får bästa data för det specifika projektet, oavsett om man samlar in det eller köper data från en ansedd källa. Korrekt bedömning av resultat kräver att man förstår gränserna för datormodellering och förmågan att tolka komplexa resultat på användbara sätt att formulera regerings- eller affärspolitiken för att uppnå önskade resultat.

För studenter som är intresserade av en grundlig täckning av teorin, rekommenderas en universitetskurs i allmänhet, och alla ekonomiska högskolor är vanligtvis skyldiga att ta ekonometrik. Företagstudenter kan ha en fördel om de också tar ekonometrikutbildning, även om det inte krävs av läroplanen. Om målet är att bli skicklig i användningen av ett speciellt ekonometrik-programvarupaket är det ofta klokt att dra nytta av ekonometrikutbildning som erbjuds av mjukvaruföretaget, som ofta erbjuds både personligen och online.