Hur väljer jag de bästa datalagerlösningarna?

Det finns fyra huvudobjekt att tänka på när man vill utvärdera datalösningslösningar: användargränssnitt, funktionalitet, support och infrastruktur. Alla fyra artiklar har en direkt inverkan på användarens acceptans, effektivitet och kvaliteten på lösningen. Ett datalager är ett affärsintelligensverktyg som används för att analysera data. Det finns ett brett utbud av datalagerlösningar tillgängliga som kan tillgodose de flesta organisationers behov.

Utformningen av användargränssnittet har en enorm inverkan på framgången eller misslyckandet med datalagerlösningar. Leta efter ett verktyg som är oklart, intuitivt och lätt att använda. Läs användardokumentationen för att se hur komplext gränssnittet är och be de avsedda användarna att testa de olika alternativen och ge feedback. Det är viktigt att notera att alla datalagerlösningar antar att användare har utbildats i datahantering och analystekniker. Användare utan denna bakgrund kommer att hitta verktyget som är alltför komplex och förvirrande.

Utforska det olika kuletcionalitet som tillhandahålls för att säkerställa att alla kärnföretagens krav uppfylls. Tänk på den primära avsedda användningen av verktyget och försök att skapa minst ett lager inom den miljön. Undersök de dataxtraktverktygen som tillhandahålls, såväl som frågeställningsverktyget för att bestämma lösningens övergripande lämplighet för att tillgodose dina affärsbehov.

Det finns två typer av support som tillhandahålls av de flesta datalagerlösningar: tekniska och funktionella. Teknisk support är vanligtvis inriktad på hårdvara, tillämpning av programvaruplåster och uppdateringar. Denna typ av support ingår i inköpspriset för programvaran under de första två till fem åren. Funktionellt support inkluderar användarmanualer, träningssessioner, tillgång till skickliga resurser och kundtjänster. Ett serviceavtal beskriver de artiklar som krävs och kostnaderna.

Ett datalager kräver dedikerad hårdvara, schemalagda säkerhetskopior, aoch supportpersonal. I de flesta företag är en dataarkitekt ansvarig för att skapa den infrastruktur som krävs för att ordentligt stödja och hantera detta verktyg. Data fylls i lagret från en mängd olika källor, allt från Enterprise Resource Planning (ERP) till kunddatabaser. Strukturen för data, urvalskriterier och metodik för datasäkerhet är alla väsentliga aspekter på en lösning som måste granskas noggrant.

Titta på tillgången på resurser för att stödja och använda de lösningar du överväger. En billig lösning är inte ett bra val om skicklig personal är svåra att hitta och dyra att behålla. Titta på komplexiteten i verktyget och den tidslinje som krävs för att få de färdigheter som krävs som en del av beslutsprocessen.