Hur väljer jag de bästa datalagringslösningarna?

Det finns fyra viktiga saker att tänka på när man vill utvärdera datalagerlösningar: användargränssnitt, funktionalitet, support och infrastruktur. Alla fyra artiklar har en direkt inverkan på användarens acceptans, effektivitet och kvaliteten på lösningen. Ett datalager är ett affärsintelligensverktyg som används för att analysera data. Det finns ett brett utbud av datalagerlösningar som kan tillgodose behoven hos de flesta organisationer.

Användargränssnittets utformning har en enorm inverkan på framgång eller misslyckande med datalagerlösningar. Leta efter ett verktyg som är oklart, intuitivt och enkelt att använda. Läs användardokumentationen för att se hur komplicerat gränssnittet är och be de avsedda användarna att testa de olika alternativen och ge feedback. Det är viktigt att notera att alla datalagerlösningar antar att användare har utbildats i datahantering och analystekniker. Användare utan denna bakgrund kommer att hitta verktygsuppsättningen alltför komplicerad och förvirrande.

Utforska de olika funktioner som tillhandahålls för att säkerställa att alla kärnverksamhetskrav uppfylls. Tänk på den primära avsedda användningen av verktyget och försök att återskapa åtminstone ett lager inom den miljön. Undersök datahanteringsverktygen som tillhandahålls, såväl som verktyget för frågeställningar för att bestämma lösningens övergripande lämplighet för att möta dina affärsbehov.

Det finns två typer av support från de flesta datalagerlösningar: tekniska och funktionella. Teknisk support är vanligtvis fokuserad på hårdvara, tillämpning av programvarupatcher och uppdateringar. Den här typen av support ingår i inköpspriset för programvaran under de första två till fem åren. Funktionellt stöd inkluderar användarmanualer, träningspass, tillgång till skickliga resurser och klienttjänster. Ett serviceavtal innehåller detaljerade artiklar och kostnader.

Ett datalager kräver dedicerad hårdvara, schemalagda säkerhetskopior och supportpersonal. I de flesta företag är en dataarkitekt ansvarig för att skapa den infrastruktur som krävs för att korrekt stödja och hantera detta verktyg. Data lagras i lagret från en mängd olika källor, allt från ERP-system (enterprise resource planning) till kunddatabaser. Datorns struktur, urvalskriterier och metodik för datasäkerhet är alla väsentliga aspekter på en lösning som måste granskas noggrant.

Titta på tillgången på resurser för att stödja och använda de lösningar du funderar på. En billig lösning är inte ett bra val om kvalificerad personal är svår att hitta och dyra att behålla. Titta på komplexiteten i verktyget och den tidslinje som krävs för att få de färdigheter som krävs som en del av beslutsprocessen.