Hur väljer jag den bästa Open Source OCR-programvaran?

OCR-programvara för öppen källkod (OCR) är ett datorprogram som tar en bildfil med text och konverterar den till en textfil, vilket gör att användare kan skanna skrivna eller skrivna dokument till textdokument, inte bara bildfiler. För att göra detta tittar den öppna källkodens OCR-programvaran genom sin databas med textstilar och tolkar dokumentet till en textfil. Att välja det bästa OCR-programmet kräver att man tittar på hur många textstilar programmet förstår och dess övergripande noggrannhet i att gissa bokstäver. Att ha ett stort antal tolkbara bildfiler är också användbart, liksom att ha en inlärningsmekanism så att open source OCR-programvaran kan utföra självkorrigering.

När öppen källkod OCR-programvara ser en bildfil med text, till exempel ett skannat dokument, tittar programmet samtidigt på bildfilen och på dess textstildatabaser. När programmet ser ett tecken det känner igen, eller ett liknande tecken, tolkar det det som en bokstav. För att göra de bästa gissningarna och öka mängden typsnitt som OCR-programmet förstår, är det bäst att ha ett program med en omfattande databas med stilar. Om den inte har en omfattande databas kan möjligheten att lägga till anpassade teckensnitt till programmet kompensera för detta.

Det vore bra om all öppen källkod OCR-programvara kunde skriva rätt text med 100 procent noggrannhet, men detta är inte alltid fallet. I grundläggande termer gissa alla OCR-program på tecken och försöker bilda begripliga sekvenser av bokstäver och ord som det anser vara bäst att tolka dokumentet. Att få högsta noggrannhet OCR-system är bäst för användaren, eftersom mindre tid kommer att läggas på att korrigera felaktiga ord eller fraser.

För att tolka en bildfil med text i den måste öppen källkod OCR-programvara stödja den bildfilen. Om det inte finns något stöd för bildfilen kommer den inte att kunna titta på den, vilket kan dämpa programmets effektivitet, särskilt om användaren har ett stort antal bildtyp som inte stöds. Att använda ett OCR-program med den största mängden stödda filtyper kommer att säkerställa att användare kan tolka ett stort antal dokument.

Ett av de viktigaste koncepten bakom open source OCR-programvara är artificiell intelligens (AI). Detta AI-system kan hjälpa OCR-programmet att utföra gissningar och efter att ha läst en ny stil en stund kommer OCR-programmets noggrannhet att börja öka. Att ha kraftfull AI kommer att införa en självkorrigerande mekanism som hjälper noggrannheten utan att användaren behöver göra något.