Hur väljer jag den bästa OCR -programvaran med öppen källkod?

Open Source Optical Character Erkännande (OCR) -programvara är ett datorprogram som tar en bildfil med text och konverterar den till en textfil, vilket gör att användare kan skanna skriftliga eller skrivna dokument i textdokument, inte bara bildfiler. För att göra detta ser OPR -programvaran med öppen källkod genom sin databas med textstilar och tolkar dokumentet i en textfil. Att välja det bästa OCR -programmet kräver att du tittar på hur många textstilar programmet förstår och dess övergripande noggrannhet i gissningsbrev. Att ha ett stort antal tolkbara bildfiler är också användbart, liksom att ha en inlärningsmekanism så att OCR-programvaran kan utföra självkorrigering.

När OPRE-programvaran ser en bildfil med text, till exempel ett skannat dokument, ser programmet samtidigt på bildfilen och i dess textstildatabaser. När programmet ser en karaktär som det känner igen, eller en liknande karaktär, tolkar det det som ett brev. Att göra de bästa gissningarna och ökaMängden teckensnittsstilar som OCR -programmet förstår, att ha ett program med en omfattande databas med stilar är den bästa. Om den inte har en omfattande databas kan förmågan att lägga till anpassade teckensnitt till programmet kompensera för detta.

Även om det skulle vara bra om all OPR -programvara för öppen källkod skulle kunna skriva rätt text med 100 procent noggrannhet, är detta inte alltid fallet. I grundläggande termer gissar alla OCR -program på karaktärer och försöker bilda begripliga sekvenser av bokstäver och ord som det anser bäst att tolka dokumentet. Att få det högsta noggrannhets -OCR -systemet kommer att vara bäst för användaren, eftersom mindre tid kommer att spenderas med att korrigera felaktiga ord eller fraser.

För att tolka en bildfil med text i den måste Open Source OCR -programvara stödja den bildfilen. Om det inte finns något stöd för bildfilen kommer den inte att kunna titta på den, vilket kan dämpa programmets effektivitet, ESPEOm användaren har ett stort antal icke -stödda bildtyper. Att använda ett OCR -program med den största mängden av filtyper som stöds kommer att säkerställa att användare kommer att kunna ha ett stort antal dokument tolkade.

Ett av de viktigaste koncepten bakom OPR -programvaran är Artificial Intelligence (AI). Detta AI -system kan hjälpa OCR -programmet att utföra gissningar och efter att ha läst en ny stil under en tid kommer OCR -programmets noggrannhet att börja öka. Att ha kraftfull AI kommer att introducera en självkorrigerande mekanism som hjälper noggrannhet utan att användaren behöver göra någonting.