Vad är maskinvisionsverktyg?

Maskinvisionsverktyg är ett sätt att identifiera vad som låter en dator läsa visuella skärmar. Med tanke på det visuella ekvivalentet med röstigenkänning kommer maskinsyn att använda en eller flera videokameror och ADC (analog till digital konvertering) och DSP (digital signalbehandling) -komponenter. Data som erhålls med hjälp av dessa verktyg dirigeras till en controller, vilket gör det möjligt för datorn att "se" data.

Maskinsyn, liksom många olika typer av visionsystem, tar hänsyn till två viktiga aspekter av vidarebefordran av visuella data. Först är det frågan om känslighet för ljusförhållanden. Verktygen som används för att uppnå maskinsyn måste ge förmågan att fånga upp data även i svagt ljus, samt upptäcka impulser med osynliga våglängder som är definitivt svaga. För det andra handlar maskinsynsverktyg om upplösning. Att fånga in och behandla visuella data kräver att alla objekt inom räckvidden tydligt avgränsas. För att uppnå den perfekta blandningen mellan känslighet och upplösning krävs viss justering från en instans till nästa.

Maskinsyn tar in hela det elektromagnetiska våglängdsområdet som är synligt för det mänskliga ögat och expanderar på det området. Det är inte ovanligt att ett maskinsynssystem använder sig av infraröda, ultravioletta och röntgenvåglängder för att uppnå rätt balans mellan upplösning och känslighet. Processen för att fånga in visuella data kan förbättras genom närvaron av artificiell intelligens för att skärpa föremålets djup, liksom användningen av högupplösta videokameror för att öka datorns totala kvalitet.

Användningen av maskinvisionsverktyg idag är vanligt med många typer av industriella och medicinska tillämpningar. Maskinsyn har visat sig vara mycket användbart när det finns behov av att identifiera förfalskade objekt, till exempel en förfalskad signatur eller förfalskad valuta. Handskriftsanalyser är en annan funktion som har haft stor nytta av framstegen inom maskinsyn. Textilindustrin använder maskinsyn som ett sätt att kontrollera mönster och färgämneskonsistens på tyger och material som produceras. Maskinsyn har också förbättrat förmågan att fånga bilder för användning vid diagnostisering av medicinska problem.