Vilka är de olika teknikerna för konstgjord intelligens?

Även om det finns många olika tekniker för artificiell intelligens som har utvecklats, med nya metoder som skapas, har ett fåtal former av artificiell intelligens (AI) blivit allt populärare. Några av de vanligaste teknikerna inkluderar användning av neurala nätverk och utveckling av expertsystem. Dessa olika tekniker för konstgjord intelligens kan användas för att utveckla olika former av AI, vanligtvis baserat på mängden "tänkande" som programmet faktiskt kan göra, och dessa är kända som antingen "stark AI" eller "svag AI."

Artificiell intelligens tekniker är metoder som kan användas för att utveckla och skapa datorprogram som ofta ses som former av artificiell intelligens. I allmänhet hänvisar konstgjord intelligens till ett program som kan härma eller återskapa de tankeprocesser som den mänskliga hjärnan demonstrerar. Detta innebär vanligtvis att lösa problem, göra observationer eller ta emot input för användning i analys eller problemlösning och förmågan att kategorisera och identifiera olika objekt och egenskaperna hos dessa objekt.

Det finns många olika tekniker för konstgjord intelligens som kan användas av en AI-programmerare, även om två av de vanligaste är neurala nätverk och expertsystem. Neurala nätverk är datorprogram designade kring de kognitiva processerna som används av den mänskliga hjärnan. I huvudsak består ett neuralt nätverk av lager av kategorisering och metoder med vilka objekt kan identifieras och kategoriseras. Detta liknar tanken på schema i mänsklig kognition, som gör det möjligt för människor att identifiera objekt baserat på egenskaper hos dessa objekt. Ny information som presenteras för det neurala nätverket kan sedan analyseras och identifieras baserat på tidigare inmatade kriterier, vilket gör att systemet kan "lära sig" nya kategorier och identifiera kända eller okända objekt.

Expertsystem är artificiell intelligens teknik byggd kring logik och ”if / then” uttalanden. Det handlar vanligtvis om en hel del information som ”lärs ut” till datorsystemet, vilket gör systemet till en expert inom ett visst område. När ny input introduceras, till exempel en begäran om behandling av finansiella rapporter, kan expertsystemet analysera informationen med hjälp av dessa if / sedan-uttalanden för att begränsa output-svaret.

Dessa olika tekniker för artificiell intelligens kan användas för att utveckla system som betraktas antingen som "stark AI" eller "svag AI." Starka AI-system är de som mest fullständigt försöker efterlikna mänsklig tanke och kognitiva förmågor genom ett brett spektrum av funktioner. Dessa system kan analysera ny information och ge utdata som potentiellt går utöver inmatningsdata. Artificiell intelligens teknik som utvecklar svaga AI-system är smalare i fokus och försöker att replikera endast en enda funktion eller aspekt av mänsklig intelligens.