Vilka är de olika kraven på datalager?

Även om alla datalager är något olika, finns det fyra olika krav för datalager som är vanliga i nästan alla lager: Storlek, datahanteringsverktyg, struktur och mjukvaruplattform. Ett datalager är alla system som används för att lagra stora mängder data i ett format som möjliggör datautvinning och rapportutveckling. Detta verktyg har vuxit exponentiellt när fler och fler organisationer börjar samla in och använda stora mängder elektronisk data regelbundet. Dessa fyra krav driver alla beslut kring installation och underhåll av ett framgångsrikt datalager.

Krav på datalager för dimensionering av anläggningar och hårdvara kan vara mycket komplicerade, eftersom dessa krav beror på en kombination av kända och okända faktorer. Den lägsta dimensioneringen för fysiskt utrymme måste alltid innehålla aktuell utrustning samt planer för framtida expansion. Det faktiska utrymmet som krävs för den ökade lagringskapaciteten minskar när tillverkningsprocessen för servrar förbättras. Därför kan det minimiutrymme som krävs krympa, förutsatt att utrustningen kommer att uppdateras till den senaste versionen varje år.

Att köpa överdriven lagringskapacitet som är oanvändt är inte mycket kostnadseffektivt, eftersom lagringsutrustning har en mycket hög avskrivningsgrad. Att anpassa företagets behov för ett 12- till 18-månadersfönster i framtiden är den vanligaste processen som används vid planering för inköp av datalagerrelaterad hårdvara. Alla uppgraderingsplaner eller förbättringar kommer att ha en betydande inverkan på den kapacitet som krävs.

Datahanteringsverktyg används för att flytta data in och ut från datalageret. Typen och komplexiteten för mjukvaran som används är ett grundläggande krav för datalager. Den bästa mjukvarupassningen beror på vilken funktionalitet som krävs, den avsedda användaren och komplexiteten hos de data som begärs från lagret.

Kraven på datalager inkluderar valet av datalagerstruktur. Det finns flera strukturer tillgängliga, och valet beror på informationen som läggs till lagret, komplexiteten hos de faktiska frågorna mot data och användarnas sofistikerade. Programvaruplattformen är ett väsentligt element i datalagerkraven och kommer att driva många av besluten kring support och underhåll av verktyget.