Vilka är de olika områdena för datavetenskap?
Det finns många olika områden inom datavetenskap (CS) som en person kan välja att specialisera sig i, inklusive nätverk, dataåterställning, programmering och artificiell intelligens (AI). De flesta av dessa områden överlappar på vissa sätt, till exempel nätverk med olika delar av hårdvara, programvara och firmware som kan kräva viss kunskap i programmering för att använda korrekt. Det kan också finnas många underavdelningar inom dessa områden, till exempel specialiseringar i neurala nätverk, programmering av röstigenkänning och databehandling inom AI. När den teknik som används och utvecklats inom datavetenskap fortsätter att förändras kan nya områden också uppstå och kräva nya färdigheter och förståelse för teknik.
datavetenskap hänvisar vanligtvis till det undersökningsområde där olika aspekter av datorer och datateknik undersöks. Detta är ett massivt forskningsområde, och när datateknik utvecklas fortsätter fältet att expandera och utvecklas. Ett av de största fälten medInom datavetenskap finns i nätverk, inklusive relaterade områden som nätverksadministration och nätverkssäkerhet. Detta fält fokuserar på att förstå hur olika typer av nätverk, både brett område och lokala, skapas och underhålls för privat och allmän användning.
Datahantering och återhämtning är också ett stort område inom datavetenskap. Detta fält täcker allt från hur hårdvara används för att lagra data, inklusive skivenheter och solida tillståndsenheter, till hur dessa data kan hanteras och lagras genom olika programvaruapplikationer. Sådan datahantering kan blöda över i nätverk, eftersom datas bärbara karaktär har blivit allt viktigare på grund av spridningen av internet och tillgång till globala nätverk. Säkerheten för sådana data och hur det kan överföras effektivt mellan användare är en viktig aspekt av datavetenskap.
Programmering är ett fält av dator SCIence som är relaterad till nästan alla andra fält. Programvaror skapas vanligtvis inte i ett vakuum, utan görs istället för att fylla ett behov eller nå en potentiell marknad som inte uppfylls. Separationen mellan programvara och hårdvaruutveckling har också till stor del försvunnit eftersom firmware installerat i hårdvara har blivit allt viktigare under de senaste åren.
Andra områden inom datavetenskap, såsom utforskningar av konstgjord intelligens, fortsätter att växa och utvecklas. Många praktiska tillämpningar har hittats för utvecklingen i AI -forskning, till exempel program för röstigenkänning och enheter som används för att elektroniskt "sniffa" för droger och sprängämnen. Pågående forskning om nya områden inom CS kommer sannolikt att fortsätta och utvecklas, inklusive nanoteknik, cybernetik och utvidgningar av datorsystem utanför jordens yta.