Vilka är de olika områdena inom datavetenskap?
Det finns många olika områden inom datavetenskap (CS) som en person kan välja att specialisera sig på, inklusive nätverkande, dataåterställning, programmering och artificiell intelligens (AI). De flesta av dessa fält överlappar varandra på vissa sätt, till exempel nätverk med olika hårdvara, programvara och firmware som kan kräva viss kunskap om programmering för att kunna använda dem på rätt sätt. Det kan också finnas många underavdelningar inom dessa fält, såsom specialiseringar i neurala nätverk, programmering av röstigenkänning och databehandling inom AI-fältet. När tekniken som används och utvecklas inom datavetenskap fortsätter att förändras kan nya områden också uppstå och kräva nya färdigheter och förståelse för teknik.
Datavetenskap refererar vanligtvis till utredningsområdet där olika aspekter av datorer och datorteknologi utforskas. Detta är ett enormt forskningsfält, och när datatekniken utvecklas fortsätter fältet att expandera och utvecklas. Ett av de största områdena inom datavetenskap är inom nätverk, inklusive relaterade områden som nätverksadministration och nätverkssäkerhet. Fältet fokuserar på att förstå hur olika typer av nätverk, både breda och lokala, skapas och underhålls för privat och offentlig användning.
Datahantering och återhämtning är också ett stort område inom datavetenskap. Detta fält täcker allt från hur hårdvara används för att lagra data, inklusive skivenheter och solid state-enheter, till hur den informationen kan hanteras och lagras genom olika program. Sådan datahantering kan blöda ut i nätverk, eftersom den bärbara naturen av data har blivit allt viktigare på grund av spridningen av Internet och tillgången till globala nätverk. Säkerheten för sådan information och hur den kan överföras mest effektivt mellan användare är en viktig aspekt av datavetenskapen.
Programmering är ett datavetenskapsområde som är relaterat till nästan alla andra områden. Programvaror skapas vanligtvis inte i ett vakuum, utan skapas istället för att fylla ett behov eller nå en potentiell marknad som inte uppfylls. Skillnaden mellan mjukvara och hårdvaruutveckling har också till stor del försvunnit eftersom firmware installerad i hårdvara har blivit allt viktigare de senaste åren.
Andra områden inom datavetenskap, som utforskningar av artificiell intelligens, fortsätter att växa och utvecklas. Många praktiska tillämpningar har hittats för utvecklingen inom AI-forskning, till exempel röstigenkänningsprogramvara och enheter som används för att elektroniskt "snifta" för droger och sprängämnen. Pågående forskning om nya CS-områden kommer sannolikt att fortsätta och utvecklas, inklusive nanoteknologi, cybernetik och utvidgningar av datorsystem utanför jordens yta.