Vilka är de olika metoderna för implementering av datalager?

Ett datalager är en speciell databas som är utformad för avancerad analytisk rapportering av en organisation. Det finns många metoder för att bygga ett datalager. Dessa beror vanligtvis på organisationens rapporteringskrav. De flesta mönster är baserade på antingen subjekt-, avdelnings- eller företagsbaserade relationer. Detta gör det möjligt för en individ att söka upp uppgifterna baserat på ett specifikt datalagerimplementering.

företagsrapportering kräver korrekt planering och samordning med affärsgrupperna i ett företag. Dessa grupper tillhandahåller den kritiska informationen som är nödvändig för att definiera layouten för tabeller och dataelement i datalageret. Implementeringen av datalageret beror på rapporteringsbehovet för avhandlingar specifika affärsenheter. Detta avgör hur förhållandena mellan data kommer att definieras i databasen.

Ett datalager är en historisk bild av uppgifterna inom en organisation. Dessa uppgifter är uppdelade i hinkar med information, whicH gör det enklare för rapportering. Datalager kräver konfiguration av datamart och företagsinformation från transaktionsdatabaserna för ett företag. En implementering av datalager är metoden som används för att separera informationen från ett företag. Några exempel på dessa partitioner inkluderar finansiella, kundrelationer, försäljning och affärsprocesser.

Ett lager som är utformat för att fråga människor Information är ett exempel på ett datalagerimplementering. Detta kräver specifik datamodelleringsdesign som stöder rapporteringskrav baserade på individer som interagerar med ett företag. Ett datalager som är baserat på människor kommer att möjliggöra rapporter baserade på specifika persondata. Detta inkluderar vanligtvis namn, ålder, allmänna biografiska data och biometriska data. Denna typ av lager används oftast inom kundrelationshanteringssystem.

företagsfinansieringIAL -rapportering är en annan form av implementering av datalager. Detta är nödvändigt för stora organisationer som har flera unika affärslinjer. Ett datalager är nödvändigt för att dra all affärsdata från varje grupp till ett rapporterande förvar. Denna enda syn på finansiella uppgifter möjliggör rapportering för försäljning, vinster och utgifter för en hel organisation baserad på regioner och marknadsföringstrender.

Ett typiskt datalager innehåller både fakta tabeller och dimensionstabeller. Dessa faktatabeller är förenade med dimensionstabellerna genom specialnycklar som representerar de frågeparametrar som behövs för rapporteringsändamål. Datalagerimplementeringen är grundläggande design och förhållanden mellan dessa tabeller.

Ett försäljningsbaserat datalager är ett annat exempel på ett datalagerimplementering. Med denna typ av design anses försäljningen de faktum att tabeller som är nödvändiga för rapportering. Dessa faktatabeller kan konfigureras för att kartlägga till flera dimensioner. Några exempel på fliken DimensionLES inkluderar butiker, produkter och kunder. Denna typ av design skulle göra det möjligt för en användare att fråga försäljning baserat på kunder, produkter eller butiker inom en organisation.