Vilka är de olika sätten att förbättra datalagerens prestanda?

När datalagring har blivit allt viktigare för företagen har ökad datalagerprestanda blivit avgörande. Ett företags datalager innehåller information om kunder, trender, försäljning och många andra delar av affärsinformation som hjälper chefer och andra beslutsfattare från företaget att fastställa företagets strategi. För många människor beroende på data i datalageret för att göra sina jobb kan datalagerets prestanda ha en djup inverkan på företagets totala resultat. Många företag litar på många sätt att förbättra datalagerets prestanda, inklusive rensa föråldrad data, öka lagringsutrymmet och förbättra den totala datalagerarkitekturen och designen, så att datalageret och företaget fungerar som bäst.

Datalagerets prestanda tenderar att försämras när mer data samlas in över en tidsperiod. Ökad gruvdrift, även om den är viktig för verksamheten, ökar den totala belastningen på systemet. Fler människor som använder systemet ökar också belastningen eftersom ett större antal frågor görs av olika anställda. Att ta bort föråldrad information innebär att frågor kan behandlas snabbare och returnera mer relevanta resultat, vilket gör det övergripande underhållet av datalager till en viktig del av att förbättra datalagerets prestanda.

Infrastruktur är en annan viktig faktor i datalagring. Ett datalagringssystem kan fungera på högsta möjliga nivå för tillgänglig teknik, men tre eller till och med bara två år senare kan det betraktas som föråldrat. Att förbättra datalagerarkitekturen, både på hårdvarunivå och programmeringsnivå, kan också öka datalagerets prestanda kraftigt. Att uppdatera processorer, lägga till ytterligare lagringsutrymme och använda nyare, mer strömlinjeformade frågefrotokoll kan förbättra prestandan kraftigt. Dessutom kan dessa förändringar i den övergripande datalagerdesignen göra en dramatisk skillnad i mängden data som kan lagras såväl som i vilken hastighet systemet kan behandla enskilda frågor.

Ett annat tillvägagångssätt som kan bidra till att förbättra datalagerets prestanda är utbildning. Datalagring var ursprungligen utformat för att stödja beslutsfattande på en hög verkställande nivå, men den övergripande användbarheten av affärsinformation har lett till att många andra använder uppgifterna för en mängd olika syften. I vissa fall har dessa anställda inte fått tillräcklig utbildning och vet inte hur man konstruerar effektiva frågor för att hämta den information de behöver. För dessa anställda kan utbildning i användningen av systemet och hur man effektivt frågar informationen leda till stor förbättring av datalagerets prestanda.