Vilka är de olika sätten att förbättra datalagerprestanda?
Eftersom datalagring har blivit mer och viktigare för företagen har ökande datalagerprestanda blivit avgörande. Ett företags datalager innehåller information om kunder, trender, försäljning och många andra delar av affärsintelligens som hjälper chefer och andra företagsbeslutsfattare att bestämma företagets strategi. Med många människor beroende på uppgifterna i datalageret för att göra sina jobb kan datalagerprestanda ha en djup inverkan på den övergripande företagets prestanda. Många företag förlitar sig på många sätt att förbättra datalagerprestanda, inklusive clearing föråldrade data, öka lagringsutrymmet och förbättra den totala datalagerarkitekturen och designen, för att hålla datalageret och företaget fungerar på sitt bästa.
Datalagerprestanda tenderar att försämra när mer data samlas in under en tidsperiod. Ökad data mining, även om det är viktigt för verksamheten, ökar den totala belastningen på systemet. Fler människor använder SYSTEM ökar också belastningen eftersom ett större antal frågor görs av olika anställda. Att ta bort föråldrad information innebär att frågor kan behandlas snabbare och returnera mer relevanta resultat, vilket gör det övergripande datalagret till en viktig del av förbättring av datalagerprestanda.
infrastruktur är en annan viktig faktor i datalagring. Ett datalagersystem kan fungera på högsta möjliga nivå för den tillgängliga tekniken, men tre eller till och med bara två år senare kan det betraktas som föråldrat. Att förbättra datalagerarkitekturen, både på hårdvarunivå och en programmeringsnivå, kan också öka datalagerprestanda kraftigt. Att uppdatera processorer, lägga till ytterligare lagringsutrymme och använda nyare, mer strömlinjeformade frågeprotokoll kan förbättra prestandan kraftigt. Dessutom kan dessa förändringar i den övergripande datalagerdesignen göra en dramatisk Diferens i mängden data som kan lagras såväl som den hastighet med vilken systemet kan bearbeta enskilda frågor.
En annan metod som kan hjälpa till att förbättra datalagerets prestanda är utbildning. Datalager var ursprungligen utformad för att stödja beslutsfattande på hög verkställande nivå, men den övergripande användbarheten av affärsintelligens har lett till att många andra använder uppgifterna för olika syften. I vissa fall har dessa anställda inte fått tillräcklig utbildning och vet inte hur man konstruerar effektiva frågor för att hämta den information de behöver. För dessa anställda kan utbildning om användningen av systemet och hur man effektivt frågar uppgifterna leda till stor förbättring av datalagerprestanda.