Vad är en datakommunikationsagent?
En data mining-agent är ett pseudointelligent datorprogram som är utformat för att frista ut specifika typer av data, tillsammans med att identifiera mönster bland dessa datatyper. Data mining agenter används vanligtvis för att upptäcka trender i data, varnar organisationer för paradigmförskjutningar så att effektiva strategier kan implementeras för att antingen dra nytta av eller minimera skadorna från förändringar i trender. Utöver läsmönstret kan datagruvagenter också "dra" eller "hämta" relevant data från databaser, varna slutanvändare om närvaron av vald information.
Konceptualisera en data mining-agent som en mycket begränsad typ av virtuell anställd. I själva verket är en data mining-agent ingenting annat än en anställd som har till uppgift att sortera genom medarbetarregister för att utföra ett eller flera mycket specifika jobb. Till exempel kan en datagruvagent programmeras för att övervaka aktiekurserna för ett specifikt företagssortiment, kasta upp en röd flagga om den märker några väsentliga avvikelser från historiska trender. Agenter för datalagring är lite som ett rökalarm; de kastar bara upp signaler om det faktiskt händer något i systemet.
På detta sätt agerar en datakommunikationsagent för att spara värdefull anställdas tid, eftersom det inte längre är nödvändigt att tilldela dessa elementära övervakningsroller till specifika anställda. Detta frigör arbetstimmar i organisationen, vilket gör det möjligt för anställda att avleda sin uppmärksamhet någon annanstans tills datorgruppen agerar dem om att något i systemet faktiskt är värt att observera. Utan användning av datagruvagenter skulle enskilda anställda behöva observera och registrera förändringar i de undersökta systemen dagligen.
Dessutom kan datagruvagenter användas för att söka igenom databasregister, hämta specifik begärd information som annars skulle vara tråkig eller svår för en människa att hämta. Till exempel kan en datagruvagent enkelt och outtröttligt sila genom miljontals poster för att hitta något lika tråkigt som "All försäljning som överstiger 50 dollar från 1 januari 2001 till 25 mars 2009." Medan en människa kan bli trött och göra misstag under en särskilt lång och tråkig sökning, kommer en datakommunikationsagent aldrig att misslyckas med att hämta sitt uttalade mål.
Även om det är användbart har datagruvagenter sina begränsningar. Med den nuvarande tekniken för artificiell intelligens är det svårt för en datalagringsenhet att upptäcka dolda eller komplexa mönster mer effektivt än en skicklig människa. Även om data mining-agenter har sin plats i röda eller förträngda observationer med specifikt definierade parametrar, är de inte lika lämpliga för mycket detaljerade mönster eller de som kräver en touch av mänsklig intuition.