Vad är ett dataanläggningssystem?

Ett data mining-system är ett systematiskt tillvägagångssätt för insamling, organisering och analys av datamängder. Att hitta mönster och förhållanden i den insamlade informationen är föremål för datakommunikation. De upptäckta mönstren och relationerna hjälper organisationer att förutsäga framtida trender baserade på tidigare mönster. Även om dessa mönster kan vara användbara för prediktionsändamål, uppstår felaktiga mönster när rådata som används för analys är skadade, felklassificerade eller inte innehåller de nödvändiga proverna för att ge exakta resultat.

Tillämpning av ett data mining-system på tidigare insamlade data kräver att en strukturell design skapas. Data filtreras sedan genom arkitekturen. Om en ljudarkitektur finns på plats kommer de filtrerade data att avslöja mönster och betydande förhållanden mellan data. Före framsteget av data mining-system samlades in och levererades informationen till användaren som den är; emellertid tillämpar ett korrekt utformat data mining system användarnas definierade mål eller affärsmodeller på data och ger en analys av den mest relevanta informationen. Efter ytterligare destillation av systemet kan denna information användas för att planera framtida aktiviteter och för att mäta den potentiella framgången eller misslyckandet med dessa aktiviteter.

Genom att koncentrera sig på data mining, arbetar konsumentfokuserade företag med högre effektivitet. Till exempel, eftersom ett data mining-system tillåter analys av datatrender, i livsmedelsindustrin kan detta vara en analys bland produkttyper i förhållande till en specifik typ av köpare. Att märka dessa trender gör det möjligt för företaget att förutsäga köpcykler baserat på förhållandena i den gruppen. Till exempel, om en lokal livsmedelsbutik upptäckte genom sitt dataanläggningssystem att arbetande mödrar ofta kom in på tisdagar för att köpa fryst pizza, kunde de rikta in sig på den gruppen genom att flytta de frysta pizzorna till framsidan av den frysta matdisplayen på tisdagar. Denna lilla åtgärd har potential att öka livsmedelsbutikens vinster.

Användningen av system för data mining är olika. Från övervakning av terrorister till förbättring av videospel, gör data mining möjliggör förbättringar i processer och strategier som direkt påverkar användarnas upplevelse med produkten eller tjänsten. Ett stort antal företag använder data mining för att öka vinsterna genom att rikta in sig på de specifika kunder som mest sannolikt kommer att köpa specifika artiklar, och sedan fokuserar dessa företag på att få dessa kunder till butiken för att göra inköp. Naturligtvis tillåter detta företaget att samla in ännu mer data från dessa kunder, och de kan ytterligare förfina sina metoder för datainsamling.