Vad är en flerdimensionell databas?
En multidimensionell databas är en form av databas som är strukturerad för att optimera onlineanalysbehandling (OLAP) och datalager. Den kan ta emot data från olika relationsdatabaser och strukturera informationen i kategorier och avsnitt som kan nås på ett antal olika sätt. Även personer som har relativt liten erfarenhet av att arbeta med en databas upptäcker ofta att en multidimensionell databas, eller MDB, kräver bara en kort tid att behärska.
medan nästan varje relationsdatabas är strukturerad för nyckelordsökningar och bygga en fråga genom att specificera fält och perimeter, går den multidimensionella databasen ett steg vidare. Snarare sedan bygger en fråga, ställer en användare helt enkelt frågan i vardagsord. Detta tillvägagångssätt används med flera online -hjälpverktyg associerade med program som ordbehandling och kalkylbladsapplikationer, samt flera av de mer populära sökmotorer som för närvarande används.
När det gäller att använda en multidimensionell databas för interna affärsändamål är den största fördelen lättheten att få data snabbt och kortfattat. Till exempel, om en slutanvändare ville bestämma hur många widgetförsäljningar som genererades under det tredje kvartalet det senaste året i ett givet försäljningsområde, kan denna information erhållas från en flerdimensionell databas med en enkel fråga. Genom att fråga "Hur kunde widgets såldes under tredje kvartalet 2007 inom sydvästra territoriet?" Slutanvändaren behöver inte gå igenom stegen för att bygga en rapport, specificera fält och begränsa innehåll inom dessa fält till utvalda kriterier. Användningen av en enkel fråga kommer att utföra uppgiften.
Det exakta sättet att formulera en fråga kommer att avgöra flera faktorer. Ett viktigt element är sortering och typ av data i en flerdimensionell databas. Alla frågor som innehåller en begäranFör information som inte finns i databasen kommer inte att resultera i ett direkt svar, även om många MDB: er kommer att svara med data baserat på vilka data som finns tillgängliga. Detta innebär att om en slutanvändare frågar "hur många widgetar såldes i Virginia förra månaden?" Databasen kommer bara att kunna ge ett fokuserat svar om varje försäljning inkluderar ursprungstillståndet och databasen konfigurerades för att förstå vilken månad och år "förra månaden" som indikerar. Om inte kommer den flerdimensionella databasen förmodligen att svara med några partiella svar eller be om förtydligande.