Vad är en flerdimensionell databas?
En flerdimensionell databas är en form av databas som är strukturerad för att optimera online analytisk bearbetning (OLAP) och datalagerapplikationer. Den kan ta emot data från en mängd relationsdatabaser och strukturera informationen i kategorier och avsnitt som kan nås på ett antal olika sätt. Även personer som har relativt liten erfarenhet av att arbeta med en databas upplever ofta att en flerdimensionell databas, eller MDB, endast kräver kort tid att behärska.
Även om nästan varje relationsdatabas är strukturerad för sökordsökningar och bygga en fråga genom att ange fält och perimetrar, går den flerdimensionella databasen ett steg längre. Snarare än att bygga en fråga, ställer en användare helt enkelt frågan i vardagliga ord. Den här metoden används med flera onlinehjälpverktyg som är associerade med program som ordbehandling och kalkylarkapplikationer samt flera av de mer populära sökmotorer som för närvarande används.
När det gäller att använda en flerdimensionell databas för interna affärsändamål är den största fördelen att det är lätt att få information snabbt och kortfattat. Om till exempel en slutanvändare ville bestämma hur många widgetförsäljningar som genererades under det tredje kvartalet det senaste året i ett visst försäljningsområde, kunde dessa data erhållas från en flerdimensionell databas med en enkel fråga. Genom att fråga "Hur kan widgets såldes under tredje kvartalet 2007 inom Southwest Territory?" Behöver slutanvändaren inte gå igenom stegen för att bygga en rapport, specificera fält och begränsa innehåll inom dessa fält till utvalda kriterier. Användningen av en enkel fråga kommer att utföra uppgiften.
Det exakta sättet att formulera en fråga kommer att avgöra på flera faktorer. Ett viktigt element är sortering och typ av data i en flerdimensionell databas. Alla frågor som innehåller en begäran om information som inte finns i databasen kommer inte att resultera i ett direkt svar, även om många MDB: er kommer att svara med data baserat på vilken information som finns tillgänglig. Detta innebär att om en slutanvändare frågar "Hur många widgets såldes i Virginia förra månaden?" Kommer databasen bara att kunna ge ett fokuserat svar om varje försäljning innehåller ursprungsstatus och databasen var konfigurerad för att förstå vilken månad och år “Förra månaden” indikerar. Om inte, kommer den flerdimensionella databasen förmodligen att svara med några delvisa svar eller begära förtydligande.