Vad är en bildgradient?

En bildgradient är en term som används för att beskriva en kontinuerlig övergång från ljus till mörkt eller mörkt till ljus, i en bild. Denna förskjutning hänvisar specifikt till intensiteten hos en enda färg, vilket innebär att en enda färg kommer att gå från vit, maximal intensitet, till svart, minimiintensitet. Under denna förskjutning kommer färgen att röra sig genom varje permutation för sin speciella nyans. Den liknande termen "färggradient" hänvisar till en övergång från en färg till en annan utan respekt till intensitet. Även om dessa två termer bara har ytliga likheter, finns det en hel del förvirring mellan de två och de byts ofta oavsiktligt.

i hjärtat, är en bildgradient lika mycket en matematisk term som en grafik. Ursprungligen användes matematik för att skapa grunden för lutningar innan människor helt kapabla att göra dem. Dessa lutningar används som en metod för att bestämma vektorriktning och hastighet i färgskiftande objekt. Den bildbaserade lutningen växte ut ur den tillämpade användningen av fysikICS och blev en del av tillämpad grafik.

När den används i grafik är en bildgradient en beskrivning av förändringen i intensitet inom en enda färg. Intensitet är en annan grafikterm som beskriver mängden ljus som reflekteras av en färg. En hög intensitet innebär att mer av färgen reflekteras mot tittaren, vilket resulterar i en färg som är närmare vit. En låg intensitet innebär att färgen absorberar mer av ljuset, vilket resulterar i en färg närmare svart. I båda fallen är den underliggande färgen densamma; det absorberar eller återspeglar mer färg.

I verkliga termer skapar detta en bildgradient som ser ut som en övergång från vit till svart genom en enda färg. När de appliceras på en standardbild är enskilda ytor täckta av små lutningar. I många fall kommer en enda bild att ha färgområden blandade för att göra en kvävande bild. Om färgerna inte var blandade, därE skulle vara uppenbar artefakterande i bilden, vilket vanligtvis resulterar i ett blockliknande utseende.

Till exempel, i en bild av en persons ansikte, kommer det att finnas en lutning på ämnets hud och en annan lutning på hennes kläder. En dator kan titta på en individuell bildgradient och jämföra den med andra som täcker en bild. Då kan den hitta platser där olika gradientområden berör varandra. Denna information kan sedan användas för att hitta motivets kanter i bilden och härleda en digital representation. Detta används ofta som en metod för att korrigera eller förbättra bilder för att få fram ytterligare detaljer.

ANDRA SPRÅK

Hjälpte den här artikeln dig? Tack för feedbacken Tack för feedbacken

Hur kan vi hjälpa? Hur kan vi hjälpa?