Vad är en intelligent agent?

En intelligent agent är en datorenhet som fungerar oberoende och arbetar för att slutföra förskrivna mål. För att slutföra mål måste den intelligenta agenten kunna analysera och anpassa sig till externa stimuli; Annars kan det inte kunna uppnå mål exakt. Medan vissa enkla system har ett agent, kommer komplexa system med underagenter som fungerar under huvudagenten för att utföra en lista med mindre uppgifter och rapportera direkt till huvudagenten. Agenten kan vanligtvis lära sig genom konstgjord intelligens, men agenten är endast gjord för att ha vissa svar på externa stimuli, och det kan inte bilda nya svar.

i datavetenskap är en intelligent agent ett avsnitt av ett system som görs för att fungera oberoende, och det görs vanligtvis med konstgjord intelligens. Tillsammans med detta är agenten programmerad att ha vissa mål, beroende på vad systemet ska göra. Till exempel, om systemet är en luftkonditionering, kan målen inkludera kylning av AIr och slå på och av vid behov. Medan systemet kan lära sig att vara mer effektiv, kan det inte gå emot de förskrivna målen.

För att uppnå dessa mål måste den intelligenta agenten kunna analysera sig själv och anpassa sig till situationer. Med ett luftkonditioneringssystem görs enheten för att kyla luften, så den måste kunna analysera utetemperaturen. Genom att analysera utetemperaturen och sitt eget system kommer agenten att veta när det är lämpligt att slå på eller stänga av eller anpassa sig till situationen. Detta gör det också möjligt för agenten att kontrollera om det finns fel i sin logik, som den sedan kan korrigera för att bättre tjäna de förskrivna målen.

Enkla system har vanligtvis ett intelligent agent som enkelt kan styra alla funktioner. Komplexa system kan kräva flera intelligenta agenter, men de får i allmänhet en hierarki för att hålla sig från interna logikkamp. Underagenter utför SMAlleruppgifter och styrs vanligtvis av en huvudagent som övervakar dessa uppgifter och säkerställer att systemet körs korrekt.

Under sin verksamhet kommer en intelligent agent vanligtvis att lära sig hur man bäst tjänar sitt syfte genom att kontrollera fel och framgångsgrader. Medan agenten kan lära sig att utföra åtgärder bättre, kan den bara utföra förskrivna åtgärder. En luftkonditioneringsapparat kan inte utföra en uppgift som inte skrivs in i sin kod, till exempel att flytta sig själv för att bättre svalna ett rum. Liksom målen kan det inte ändra sina åtgärder, men det kan förändra hur väl systemet utför dessa åtgärder.