Vad är ett OpenCV-bibliotek?

Ett OpenCV-bibliotek (Open Source Computer Vision Library) är en samling processer och algoritmer som lägger till ny funktionalitet till det totala OpenCV-biblioteket. Vanligtvis, men inte alltid, är ett OpenCV-bibliotekspaket vanligtvis centrerat på ett tema, och alla funktioner stöder hela temat. När någon uppgraderar biblioteket smälter de nya funktionerna vanligtvis in i de gamla och skapar ett sömlöst bibliotek som gör det möjligt för användare att enkelt välja från listan över processer. OpenCV, och de flesta bibliotek, är skrivna på programmeringsspråket C, även om vissa bibliotek skrivs på andra programmeringsspråk.

Ett OpenCV-bibliotek innehåller en mängd olika processer som för närvarande är kända och installerade i ett program. Användare kan ladda ner ett nytt bibliotek eller separata funktioner för att lägga till OpenCV. Ett bibliotek består vanligtvis av funktioner, processer, algoritmer, verktyg och funktioner. Varje process kan styra och lägga till något helt annat för OpenCV, men OpenCV används ofta för datorsyn och grafikåtergivning, så de flesta processer är gjorda för dessa uppgifter.

Även om det inte alltid är de flesta OpenCV-bibliotekspaket centrerade kring ett tema. Till exempel, om ett bibliotekspaket är skapat för rörelsefångst, kommer det normalt att inkludera flera processer och algoritmer som stöder detta. Vissa vanliga processer i denna typ av paket kan vara de som upptäcker en människa, en funktion som hjälper till att upptäcka sensorer, ansiktsrörelsefångst, kamerastöd och en fysikalgoritm som hjälper till att samla information om rörelse och kraft. Samtidigt kan ett bibliotekspaket bara vara en process.

När en ny funktion läggs till i ett program måste användaren vanligtvis gå igenom en komplex installation för att få funktionen in i programmet. OpenCV-biblioteket drivs främst av officiellt släppta och fan-släppta bibliotek, så installationen har gjorts sömlös. Det nya bibliotekspaketet läggs till direkt i det totala biblioteket, och alla funktioner kommer att vara tillgängliga för användaren inom några sekunder.

OpenCV gjordes på programmeringsspråket C och på grund av detta är de flesta OpenCV-bibliotekspaket också skrivna i C. Samtidigt kan supportrar skapa ett bibliotekspaket på olika språk, av vilka de flesta fortfarande enkelt kommer att installeras . Detta tillåter OpenCV-supportrar att dra fördel av ett annat programmeringsspråk fördelar för att skapa ett bibliotek som kan vara svårt eller omöjligt i C, eller detta kan spela till supporterns kunskap om andra programmeringsspråk.

ANDRA SPRÅK

Hjälpte den här artikeln dig? Tack för feedbacken Tack för feedbacken

Hur kan vi hjälpa? Hur kan vi hjälpa?