Vad är automatisk sammanfattning?
Automatisk sammanfattning är användningen av ett datorprogram för att skapa en sammanfattning av en text eller texter. Detta kan vara användbart i olika inställningar, inklusive dokumentsökning, utbildning och forskning. Program kan närma sig denna utmaning på flera sätt. Datorforskare och andra forskare som har intresse för naturligt språk har studerat sätt att utveckla automatisk sammanfattningsprogramvara för att förbättra kvaliteten på tjänster som finns tillgängliga för användare av sådan programvara.
En metod för automatisk sammanfattning innebär en snabb skanning av dokumentet för att identifiera den viktigaste informationen. Programmet lär sig att hitta viktigt innehåll genom att titta på formulering, sammanhang och presentation. Det kan leta efter material som abstrakt på en labbrapport eller den första raddefinitionen i en uppslagsverkartikel. Därefter kan det lyfta fram nyckelmeningar och använda dem för att skapa en sammanfattning genom att presentera dessa kopior, sett med många sökmotorer.
Ett mer sofistikerat tillvägagångssätt är själva skapandet av ett abstrakt. I det här fallet granskar datorprogrammet texten, syntetiserar informationen och presenterar en kondenserad version för användaren. Denna typ av automatisk sammanfattning kräver mer avancerad programmering. Datorn behöver inte bara hitta den viktigaste informationen, den måste presentera den i ny formulering till förmån för användaren.
Som sökverktyg kan automatisk sammanfattning vara extremt värdefull. Många Internetanvändare förlitar sig på de snabba extrakten som tillhandahålls i en lista med sökresultat, till exempel för att avgöra vilka artiklar som är relevanta för deras behov. Genom att skanna dessa utdrag kan användaren bestämma sig för att klicka på länken. Sammanfattningar kan vara användbara för personer som forskare som vill ha en snabb överblick över diskussioner om ett visst ämne. Om ett visst abstrakt är särskilt intressant kan de klicka igenom för att läsa stycket i sin helhet.
Anpassningsbar programvara kanske kan lära sig genom automatisk sammanfattning. Läsaren kan betygsätta sammanfattningar i termer av hur användbara de är och om de förmedlar informationen korrekt i källtexten. Detta tillåter programmet att ta upp var det kan ha gått fel. Den kan använda denna information för att förbättra resultatens kvalitet och noggrannhet i framtiden. Utvecklare som har intresse av automatisk sammanfattning kan delta i aktiviteter som experiment för att gropa människor och maskiner mot varandra för att se vilka som kan komma med de mest lämpliga sammanfattningarna av texter.