Vad är biomedicinsk informatik?

Biomedicinsk informatik, som vetenskaplig disciplin, har sina rötter i början av 1970-talet. Det omfattar områdena bioinformatik, medicinsk avbildning, hälsoinformatik och flera andra discipliner. Under de senaste åren har detta biologiska fält upplevt en explosiv tillväxt på grund av allmänhetens tillgång till enorma mängder data genererade från Human Genome Project. En mängd andra kompletterande forskningsinsatser har också bidragit till kunskapsbasen. Denna synergistiska blandning av flera biologiska grenar, i kombination med informationsteknologi och kunskap, har gjort det möjligt för forskare och kliniker att använda en mängd information för att främja biologisk forskning och sjukvård.

Integrationen av informationsteknologi och biomedicinsk kunskap har banat vägen för imponerande genombrott inom sjukvårds- och läkemedelssektorn. Hälsorelaterade händelser, såsom modellering, identifiering av DNA-sekvenser, analys av proteinstrukturer och manipulering av data, kan utföras enkelt och med anmärkningsvärd hastighet. Andan och djupet av banbrytande information och förståelse för den mänskliga organismen och dess miljö täcker hela spänningen. Samling och tillämpning av data och kunskap sträcker sig från molekylutbyte och cellkommunikation till personliga genotyper och grupppopulationer.

Många yrkesverksamma inom livsvetenskaper förväntar sig volymer av banbrytande kunskaper från olika projekt för att revolutionera hälsoområdet. Den kanske viktigaste tillämpningen av biomedicinsk informatik är kanske inom personlig medicinsk vård. Genom att använda traditionella hälsodata som redan ingår i personliga medicinska journaler, individuell fenotypinformation och andra källor, kan kliniker leverera bättre sjukvårdstjänster. De kan också positionera sig för att vara mer proaktiva och bättre kunna upptäcka sjukdomar i de tidiga utvecklingsstadierna.

En annan fördel som härrör från framstegen inom biomedicinsk informatik är vårdpersonalens förmåga att skapa klara och sofistikerade medicinska utvärderingar av individer. Profiler kan göras tillgängliga för patienter och deras vårdgivare. Vissa människor kan till och med välja att utnyttja denna information inom andra livsområden, inklusive näringsalternativ, livsstilsbeslut, anställningsval och identifiering av prenatala sjukdomar. Andra mål som ingår i biomedicinsk informatik inkluderar främjande av genombrott och innovationer inom diagnostik och avhjälpande tekniker. Dessa prestationer kan inte bara förbättra sjukvården, utan kan också skapa större effektivitet och effektivitet i hela branschen.

När området för biomedicinsk informatik mognar har förespråkare det bredare målet att ytterligare konsolidera och utveckla denna vetenskapliga gren. Detta kan åstadkommas genom att forskare fortsätter att studera och dechiffrera överflödet av biologiska data som finns tillgängliga. Förfining och skapande av innovativa algoritmer, specialiserad programvara och automatiserade processer kan också hjälpa. Under perioden efter genomet kvarstår utmaningen att göra betydande framsteg när det gäller leverans av personliga medicinska tjänster och att sänka kostnaderna. Detta kan åstadkommas med engagemang och stöd från hela sjukvårdsindustrin för att använda en bred spridning av data, kunskap och kliniska datorsystem som finns tillgängliga.