Vad är affärsinformationens gruvdrift?

Business mining data mining är en process för att använda sofistikerad utrustning för att lokalisera och utvinna relevant affärsinformation från en större mängd data. Termen är också ibland associerad med hämtning av data som lagras i en skadad enhet, till exempel på en server eller datorhårddisk som har kraschat. Denna form av data mining syftar till att få tillgång till nödvändig information som hänför sig till ett företags historia och nuvarande ställning och gör det möjligt att ordna data på ett logiskt sätt.

I de flesta situationer förstås affärsinformation som information som har att göra med företagets övergripande funktion. Detta kan inkludera information som ekonomi, kundlistor, policy- och procedurdokument, aktieägarregister och till och med elektroniska kopior av avtalsavtal med kunder och leverantörer. Med ett data mining-verktyg är det möjligt att göra en fokuserad sökning efter data som behövs, snarare än att behöva pore igenom alla lagrade data manuellt. När det finns ett behov av att lokalisera och referera till specifik information på kort tid, är gruvdrift för affärsintelligens den effektivaste processen.

Tillsammans med lokalisering och extrahering av data för användning i någon typ av utvärdering eller kommande projekt, kan även datainsamling av affärsinformation användas i en nödsituation. Till exempel, om någon typ av naturkatastrof gör en företagsserver otillgänglig, kan denna form av datainsamling användas som ett sätt att rädda lagrade data från den skadade utrustningen. I den här applikationen utsätts servern för ett antal tester för att lokalisera alla noder i minnet som fortfarande är funktionella och använda olika sätt för att kopiera data från den skadade enheten. Vid den tidpunkten kan de extraherade data ordnas om till någon form av logisk sekvens och laddas om på en ny server. Även om affärsintelligens av denna typ kan vara något dyr, överstiger den tid och utgifter som sparas för att återskapa förlorade data med hjälp av papperskopior ofta extraktionskostnaderna.

Precis som datainsamling av affärsinformation kan användas av konstruktiva skäl, kan strategin också användas för att orsaka skador på befintliga data. Med den här applikationen är nyckeldata lokaliserade, extraherade, ändrade och sedan ersatt med den ursprungliga informationen. Ofta är målet med denna typ av verksamhet att skapa en falsk bild av ett företags eller individs ekonomiska bakgrund, antingen som ett försök att diskreditera dataägaren, eller ta bort bevis på någon typ av tvivelaktiga eller oetiska transaktioner som utförs av en eller fler individer inom företagets ram. Beroende på kvaliteten på den databehandling som bedrivs av affärsinformationen kan det vara praktiskt taget omöjligt att identifiera de förändringar som gjorts, såvida inte de ursprungliga uppgifterna kopierades och lagrades på en plats som inte var tillgänglig för datavetare.