Vad är Business Intelligence Data Mining?
Business Intelligence Data Mining är en process för att använda sofistikerad utrustning för att lokalisera och extrahera relevant affärsinformation från en större data. Termen är också ibland associerad med hämtning av data som lagras i en skadad enhet, till exempel på en server eller datorhårddisk som har kraschat. Denna form av data mining syftar till att få tillgång till nödvändiga uppgifter som hänför sig till ett företags företags historia och nuvarande ställning och tillåter att informationen kan ordnas på ett logiskt sätt.
I de flesta situationer förstås affärsintelligens vara information som har att göra med ett företags övergripande funktion. Detta kan inkludera information som ekonomi, klientlistor, policy- och procedurdokument, aktieägarregister och till och med elektroniska kopior av avtalsavtal med kunder och leverantörer. Med ett data miningverktyg är det möjligt att utföra en fokuserad sökning efter data som behövs, snarare än att behöva porera genom alla lagrade data MAnu. När det finns ett behov av att hitta och referera till specifik information på kort tid är data mining av affärsinformation den mest effektiva processen.
Tillsammans med att hitta och extrahera data för användning i någon typ av utvärdering eller kommande projekt kan data mining av affärsintelligens också användas i en nödsituation. Till exempel, om någon typ av naturkatastrof gör en företagsserver otillgänglig, kan denna form av data mining användas som ett sätt att rädda de lagrade uppgifterna från den skadade utrustningen. I denna applikation underkastas servern ett antal tester för att hitta eventuella noder i minnet som fortfarande är funktionella och använder olika sätt för att kopiera dessa data från den skadade enheten. Vid den tidpunkten kan de extraherade data omordnas till någon form av logisk sekvens och laddas om till en ny server. Medan affärsintelligensen för denna TyPE kan vara något dyrt, tiden och kostnaden som sparas vid återskapning av de förlorade uppgifterna med hjälp av papperskopieringsdokument överstiger ofta kostnaden för extraktionen.
Precis som minskning av affärsinformation kan användas av konstruktiva skäl, kan strategin också användas som ett sätt att orsaka skador på befintliga data. Med denna applikation finns nyckeldata, extraherade, ändrade och ersätts sedan med den ursprungliga informationen. Ofta är målet med denna typ av verksamhet att skapa en falsk bild av den ekonomiska bakgrunden för ett företag eller en individ, antingen som ett försök att diskreditera dataägaren, eller att ta bort bevis på någon typ av tvivelaktiga eller oetiska transaktioner som utförs av en eller flera individer inom företagets ram. Beroende på kvaliteten på Business Intelligence Data Mining som genomförs kan det vara praktiskt taget omöjligt att identifiera de ändringar som gjorts, såvida inte de ursprungliga uppgifterna kopierades och lagrades på en plats som inte var tillgänglig för data MIners.