Vad är förändring av datafångst?
Ändra datafångst är processen för att lokalisera, spela in och spara versionsposter i datasystem. I de flesta fall fungerar ändringsdatafångssystem genom att ge data vissa markörer som refererar till specifika datainmatningar. När data ändras ändras också dessa markörer. Detta varnar för datainsamlingssystemet och det sparar den äldre dataversionen, vilket ger användare och system tillgång till både gamla och nya data. Dessa processer är vanliga i stora datalagringssystem som datalager och webbaserade datasystem.
Versioneringsdata anses vara en mycket viktig aspekt av datalagring. När en datamängd skrivs över av en annan, kan den ursprungliga informationen inte bara försvinna. Detta skulle orsaka förödelse om den informationen var viktig för en pågående process eller företagsrekord.
Att skapa versioner av olika databitar är centrum för förändring av datafångst. Om en enda information ändras fem gånger måste systemet komma ihåg vart och ett av de fem värdena och när de ändrades. Detta är både viktigt för långsiktig journalföring och felkontroll. Till exempel, om en arbetare beräknar ett säljtal i fel del av en databas, kan det störa en enorm mängd information. Versionering gör att företaget kan återgå till det numret om det behövs.
Det finns inte en uppsättning metod för att ändra datafångst. Olika datasystem använder sina egna versioner, ofta utvecklade internt för att gå med sin egen specifika datalagringsstil. Trots det finns det en handfull metoder som vanligtvis används. Det är inte ovanligt att ett enda system har flera olika metoder för att ändra datafångst som fungerar på samma system. Ofta är varje metod specialiserad på en viss typ av fångst eller fungerar som ett redundant felsafe-system.
De vanligaste metoderna för att skapa olika versioner av data är specialmarkörer i data. Dessa markörer finns i en speciell rad eller kolumn i data som håller reda på när förändringar inträffar. Ändra datafångstskript titta på dessa områden för ändringar och hålla reda på de gjorda ändringarna. Dessa specialceller kan innehålla versionnummer, tidsstämplar eller egna datasträngar.
De två vanligaste platserna för att hitta fullskaliga datafångstsystem finns i datalager och databaser med öppen åtkomst. En av de viktigaste försäljningsställena för datalagring är den ständiga och omfattande säkerhetskopieringen av data. Så länge en användare prenumererar på sina tjänster kommer dessa system aldrig att bli av med något. Open-access databaser, som Wikipedia, använder versioner för att förhindra manipulation och föra register över vilka användare som gjort vilka ändringar. Även om Wikipedia versionering kanske inte är så omfattande som de som används i datalager, undersöks den ofta av fler användare.