Vad är dataeffektivitet?
Dataeffektivitet är processen för att göra data enklare att använda, hantera och komma åt. Det handlar vanligtvis om företag i större skala, vars omfattande nätverk och poster enkelt kan göra processen att hitta och använda en specifik databit som att hitta en nål i en höstack. Även om dataeffektivitet till stor del är en konfigurations- och installationsproblem - med andra ord, att ordna data på ett sådant sätt att det blir enklare att hitta och skaffa - har det också en betydande hårdvarukomponent också. Föråldrad och ineffektiv hårdvara kan göra processen att dra data från en hårddisk eller nätverk mycket mer besvärlig än den behöver. På grund av detta är dataeffektivitet en avvägning; det kräver att man når rätt balans mellan kostnad och effektivitet.
Platsen där data lagras har mycket att göra med den totala effektiviteten. Även om hårddiskar med fast tillstånd ofta är de mest känsliga platserna för att lagra data eftersom de kan producera och öppna begärda filer snabbare än de flesta andra lagringsmedier, är deras kostnad per gigabyte lagring relativt hög. Äldre lagringsmedier, som t.ex. backup-enheter, är ganska billiga per gigabyte lagringsutrymme, men avvägningen är att deras åtkomsthastighet är ganska långsam. Denna kostnad jämfört med fördelarväxling är kärnan i att skapa effektiva lagringssystem.
Dataeffektivitet syftar till att göra de mest använda data i nätverket enklare att komma åt genom att placera dem på högkostade, högeffektiva lagringsenheter, samtidigt som man överför äldre arkivdata till långsammare och billigare alternativ. Genom att göra detta har individer som arbetar i nätverket snabbare tillgång till viktiga data utan att skada organisationens resurser och budget. Andra tekniker som är involverade för att effektivisera datalagring inkluderar datakomprimering, som är processen att krympa filer ner till deras minsta möjliga storlek, och deduplicering, som använder mjukvarealgoritmer för att eliminera duplicerade filer från nätverket.
Komprimering och deduplikering kan frigöra värdefullt diskutrymme i ett nätverk och ytterligare förbättra effektiviteten. Liksom människor har datorer mycket lättare att genomföra en sökning när antalet filer som söks är relativt litet och genomsnittsstorleken på filerna är på samma sätt blygsam. Genom regelbunden utrullning av onödiga filer och eliminering av överflödigt utrymme i själva filerna, förbättras nätverkets dataeffektivitet ytterligare.