Vad är datastyrning?
De flesta företag måste hantera data om kunder, produkter och försäljning. Dessa data underhålls i databaser eller kalkylblad. Datastyrning är den formella processen för att hantera datatillgångar för ett företag. Detta styrningssystem ansvarar för att hantera tillgången till och ändringar av företagets uppgifter.
En datastyrelse styrelse är vanligtvis ansvarig för att hantera åtkomst till ett företags data. Denna säkerhetsprocess säkerställer att data endast är tillgängliga för personer som behöver det. Med denna process är det mindre troligt att det är oavsiktligt förlorat eller missbrukat. Detta hjälper ett företag att hålla egen information privat, vilket är avgörande för konkurrensfördelar.
Många stora företag kämpar med hur man skapar ett datastyrningssystem. Detta beror på att varje affärsenhet inom företaget har specifika behov och krav. Den bästa metoden för att etablera en formell styrelse för styrelse är att tilldela ämnesexperter (SME) från varje affärsenhet till styrelsen. Varje små och medelstora företag är ansvariga för ENAtt surra hans affärsenhet är representerad.
Styrelseledamöterna för dataledning ansvarar för att bestämma hur nya affärsprocesser kommer att genomföras. Dessa processer inkluderar vanligtvis skapandet av nya dataelement, databaser och åtkomstkontroller. När ett företag behöver en ny affärsprocess kommer det att föreslå dessa förändringar i styrelsegruppen. Denna grupp kommer att granska förslaget och bestämma den bästa metoden för att implementera ändringarna utan att påverka befintliga system.
Polices för datalagring är en annan aspekt av datastyrning. Detta är den formella företagspolicyn för att behålla och bortskaffa data. De flesta dataledningsstyrelser inkluderar SME -representanter från integritet och juridiska avdelningar för att hjälpa till med dessa formella politiska beslut. Dessa individer hjälper till att avgöra hur länge ett företag ska behålla poster.
De flesta styrelserna skapar förfarandena feller hur data ska samlas in. Detta hjälper vanligtvis ett företag att förbättra den totala datakvaliteten. Genom att säkerställa att standarder följs i hela organisationen är det mer troligt att företag har kvalitetsdatauppsättningar som ger värdefull insikt till kunder och affärsmöjligheter.
Det är viktigt att inkludera alla aspekter av data inom dataledningspraxis. Detta bör inkludera både strukturerade och ostrukturerade dataelement. De flesta företag kommer att spendera en betydande tid i de tidiga faserna av styrning av taxonomier för metadata. Detta är en detaljerad process som definierar specifika dataelement från ett företags affärsenheter. Denna information kan senare användas för att bestämma framtida databehov.