Vad är datakartläggning?
Datakartläggning är den process genom vilken två distinkta datamodeller skapas och en länk mellan dessa modeller definieras. Datamodeller kan innehålla antingen metadata, en atomenhet med en exakt betydelse när det gäller semantik och telekommunikation. Systemet använder atomenhetssystemet för att mäta egenskaperna hos el som innehåller informationen. Datakartläggning används lättast inom programvaruteknik för att beskriva det bästa sättet att komma åt eller representera någon form av information. Det fungerar som en abstrakt modell för att bestämma förhållanden inom ett visst intresseområde. Detta är det grundläggande första steget för att etablera dataintegration av en viss domän.
De viktigaste användningsområdena för datakarta inkluderar ett stort antal plattformar. Datatransformation används för att förmedla förhållandet mellan en initial datakälla och destinationen där data används. Det är användbart för att identifiera delar av datalinjeanalys, hur data flyter från en informationssektor till en annan. Datakartläggning är också en integrerad del av att upptäcka dold information och känsliga uppgifter som personnummer när de är dolda i ett annat identifieringsformat. Detta kallas datamaskning.
Vissa förfaranden införs när datakartläggning genomförs. Detta gör det möjligt för en användare att skapa eller omvandla informationen till en form där de bästa resultaten kan tas bort. Vanligtvis har detta formen av ett grafiskt mappverktyg som automatiskt kan generera resultat och utföra en transformation av data. I huvudsak kan en användare bokstavligen "rita" en linje från ett fält till ett annat och identifiera rätt anslutning. Detta kallas manuell datakartläggning.
När det gäller den grundläggande kartläggningstekniken för ett dataelement, måste ett antal specifika formelöverväganden tas upp. Själva dataelementet måste identifieras och namnges, en tydlig definition av uppgifterna måste fastställas och representationen av värdena räknas upp. I vissa termer representeras identifierarna i form av en databas. Standardstrukturer är byggda med grundläggande informationsenheter, såsom namn, adresser eller åldrar.
Till exempel, när ett företag går samman med ett annat företag, måste de slå samman data för båda uppsättningarna av kunder. Datakartläggning kan användas för att spåra en uppsättning information och korsreferera den med en annan uppsättning data. Detta gör att båda företagen kan slå samman uppgifterna till en slutlig databas.
En av de senaste teknikerna i datakartläggning innebär att man använder statistik samtidigt med två värden på olika datakällor. Detta möjliggör mer komplexa mappningsoperationer mellan de två datauppsättningarna. Det kan värdesättas när det gäller att upptäcka mer specialiserade informationsaspekter som underlag.