Vad är mjukvara för dataanläggning?
Programvara för gruvdrift är ett verktyg som används för att identifiera mönster i stora datamängder. Detta område med datorprogramvara har expanderat dramatiskt under de senaste åren när företag letar efter sätt att översätta stora volymer information till användbar information för beslutsfattande. Förmågan att tydligt identifiera orsak och effekt, mönster i mänskligt beteende, trender och andra mätvärden är central för en korrekt hantering av alla företag. Fördelarna med dataminingprogramvara är tydliga för de flesta användare, men hur man får den önskade informationen och exakt hur processen fungerar förstås dåligt av det allmänna näringslivet.
Det finns tre aspekter på dataminingprogramvaran som beskriver processen: konvertering av rådata, gruvprogrammeringsskript och tolkning. Denna process kallas också kunskapsupptäckt i databaser (KDD) och används för att beskriva alla aspekter av data mining, inklusive strukturen för data, metoder för åtkomst till data och systemarkitekturen. Det finns en mängd företag som erbjuder mjukvara för datavinning och en gedigen förståelse för de koncept som driver denna produkt är avgörande för en framgångsrik och lämplig användning av tekniken.
Det första kravet för att använda någon mjukvara för data mining är att konvertera rådata till en måldata. Rå data är till exempel databasen för alla försäljningar som behandlas inom en bred tidsram. En måldataset har bara data som uppfyller ett specifikt kriterium. Detta kan inkludera transaktioner som behandlas inom en viss tidsram. Ingår i specifikationerna för datamängden är de enskilda fälten som ingår. Detta kan inkludera transaktionsdatum, betalningsmetod, butiksplats, produktbeskrivning och antalet köpta objekt.
När datauppsättningspecifikationerna har fastställts, rengörs data för att ta bort överskott av information, brus eller ofullständiga datafiler. Denna process kräver vanligtvis användning av programmeringsfärdigheter, datahanteringstekniker och en övergripande förståelse för de primära datakoncepten som finns. En datormart eller datavarehus är det vanligaste verktyget som används för att lagra datatabellerna på ett sätt som enkelt kan nås av programvaran data mining.
De faktiska datavrundnings-programmeringsskripten kan anpassas, eller programmerare kan använda standardskript som ingår i programvarupaketet för datakommunikation. De allra flesta program för datalagring använder regressionsanalys, fuzzy logik och algoritmer för att identifiera specifika mönster som uppfyller användarens specifikationer. Tolkningen av resultaten kräver mänsklig intervention, tid och färdigheter i statistik, mönsterigenkänning och relaterade matematiska färdigheter. Det är viktigt att komma ihåg att programmet endast kan returnera alternativ baserat på specifikationerna från användaren. Dåligt definierade specifikationer och låg datakvalitet kommer att ha en negativ inverkan på giltigheten av resultaten.