Vad är programvara för data mining?
Mjukvara för data mining är ett verktyg som används för att identifiera mönster i stora uppsättningar av data. Detta område inom datorprogramvara har expanderat dramatiskt under de senaste åren när företag letar efter sätt att översätta stora volymer information till användbar information för beslutsfattande. Förmågan att tydligt identifiera orsak och effekt, mönster i mänskligt beteende, trender och andra mätvärden är central för korrekt hantering av alla företag. Fördelarna med programvaran för data mining är tydliga för de flesta användare, men hur man får önskad information och exakt hur processen fungerar dåligt förstås av det allmänna näringslivet.
Det finns tre aspekter på programvara för data mining som beskriver processen: omvandling av rådata, gruvprogrammeringsskript och tolkning. Denna process är också känd som kunskapsupptäckt i databaser (KDD) och används för att beskriva alla aspekter av data mining, inklusive strukturen för data, metoder för åtkomst till data och systemarkitekturen. Det finns en RANGE av företag som erbjuder data för mining av data och en solid förståelse av de koncept som driver denna produkt är avgörande för en framgångsrik och lämplig användning av tekniken.
Det första kravet för att använda någon programvara för data mining är att konvertera rådata till en måldatauppsättning. Till exempel är rådata databasen för all försäljning som behandlas inom en bred tidsram. En måldatauppsättning har endast data som uppfyller ett specifikt kriterium. Detta kan inkludera transaktioner som behandlas inom en viss tidsram. Inkluderade i datauppsättningsspecifikationerna är de enskilda fälten som ingår. Detta kan inkludera datumet för transaktion, betalningsmetod, butiksplats, produktbeskrivning och antal köpta artiklar.
När datauppsättningsspecifikationerna har fastställts rengörs data för att ta bort överskott av information, brus eller ofullständiga datafiler. Denna process är vanligtvisFrågar användning av programmeringsförmåga, datahanteringstekniker och en övergripande förståelse av de primära datakoncepten. Ett datamart eller datalager är det vanligaste verktyget som används för att lagra datatabellerna på ett sätt som enkelt kan nås av programmet Data Mining.
De faktiska programmeringsskripten för data mining kan anpassas, eller programmerare kan använda standardskript som ingår i programvarupaketet för databrytning. De allra flesta programprogram för data mining använder regressionsanalys, fuzzy logik och algoritmer för att identifiera specifika mönster som uppfyller användarspecifikationer. Tolkningen av resultaten kräver mänsklig intervention, tid och färdigheter i statistik, mönsterigenkänning och relaterade matematiska färdigheter. Det är viktigt att komma ihåg att programmet bara kan returnera alternativ baserat på specifikationerna från användaren. Dåligt definierade specifikationer och låg datakvalitet kommer att ha en negativ inverkan på resultatens giltighet.