Vad är visualisering av datamining?

Data mining är handlingen för att extrahera viktiga data från stora mängder information. I de flesta fall är ett syfte med data mining att upptäcka ny information om ett ämne från befintlig data. Den här processen kräver ofta specialister att para uppsättningar av data och förstå information från nya perspektiv. En professionell som utövar visualisering av data mining använder diagram, diagram och andra visuella format för att förmedla information som utvinns genom en data mining-process.

Många experter tror att det finns två viktiga faktorer som kan påverka framgången för ett visualiseringsprojekt för data mining: tydlighet och estetisk överklagande. Visualisering av data mining är effektiv när den förmedlar relevant information och ett önskat meddelande. Detta innebär att visualisering bör presentera komplex information på ett tydligt och förenklat sätt.

Estetik är också viktigt vid datavisualisering. Många utövare tror att effektiv visualisering inte behöver vara tråkig. Tvärtom, professionella kan använda färger, former och strukturer som skapar en tilltalande presentation.

Professionals som utövar visualisering av data mining använder speciell programvara. Dessa program är ofta utformade för särskilda branscher. Till exempel kan en ingenjör kräva visualiseringsprogramvara som tillåter honom eller henne att extrahera data från uppsättningar angående materialegenskaper. En ingenjör kan då skapa tredimensionella illustrationer som är representativa för ett material.

Ekonomiska experter kan använda mjukvaran för visualisering av data mining som gör det möjligt för dem att organisera data angående marknadsbeteenden. De kan extrahera data från olika perioder och marknader för att skapa diagram som visar trender och ekonomiska indikatorer. Ledare och chefer kan använda denna information för att minska risken och öka förtroendet för investerare och aktieägare.

IT-proffs och IT-utvecklare använder visualisering av data mining. Programmeringsspråk visualiseras ofta för att erbjuda programmerare tydliga illustrationer av hur olika kommandon interagerar. Webbdesigners skapar diagram som illustrerar komplexa hyperlänknätverk.

Många kartor som används i geografiska, sociologiska och politiska sammanhang är resultat av visualisering av data mining. Kartor som illustrerar faktorer som sysselsättningsgrad eller befolkningsökning genereras ofta på visualiseringsprogramvara. Politiska analytiker kan använda dessa kartor för att påverka medborgarnas åsikter eller för att förmedla viktig information till kollegor och anställda.

Professionals som specialiserar sig på att optimera visualiseringssystem för data mining kategoriserar olika metoder för visualisering. Till exempel är vissa metoder mest effektiva när de används för att ge processöppenhet. Vissa användare kanske föredrar metoder som kan ge överblick över en process eller studie, medan andra kanske föredrar visualiseringsmetoder som ger detaljorienterade illustrationer. Konvergent tänkande och divergerande tänkande är andra aspekter av en datauppsättning som proffs illustrerar genom datavisualisering.