Vad är visualisering av data mining?

data mining är handlingen att extrahera viktiga data från stora mängder information. I de flesta fall är ett mål för data mining att upptäcka ny information om ett ämne från befintliga data. Denna process kräver ofta att specialister kopplar ihop data och uppfattar information från nya perspektiv. En professionell som utövar visualisering av data mining använder grafer, diagram och andra visuella format för att förmedla information extraherad genom en data miningprocess.

Många experter tror att det finns två viktiga faktorer som kan påverka framgången för ett visualiseringsprojekt för data mining: tydlighet och estetisk överklagande. Data mining visualisering är effektiv när den förmedlar relevant information och ett önskat meddelande. Detta innebär att visualisering bör presentera komplex information på ett tydligt och förenklat sätt.

estetik är också viktiga i datavisualisering. Många utövare tror att effektiv visualisering inte behöver vara tråkig. Tvärtom, yrkeALS kan använda färger, former och strukturer som skapar en tilltalande presentation.

Professionals som utövar visualisering av data mining använder specialprogramvara. Dessa program är ofta utformade för särskilda branscher. Till exempel kan en ingenjör kräva visualiseringsprogramvara som gör det möjligt för honom eller henne att extrahera data från uppsättningar beträffande egenskaper hos material. En ingenjör kan då skapa tredimensionella illustrationer som är representativa för ett material.

Finansiella experter kan använda data för visualisering av data mining som gör det möjligt för dem att organisera data om marknadsbeteenden. De kan extrahera data från olika perioder och marknader för att skapa diagram som visar trender och ekonomiska indikatorer. Chefer och chefer kan använda denna information för att minska risken och öka förtroendet för investerare och aktieägare.

Information Technology (IT) Professionals and Web Develops Use Data Mining visualisering. Programmeringsspråk visualiseras ofta för att erbjuda programmerare tydliga illustrationer av hur olika kommandon interagerar. Webbdesigners skapar diagram som illustrerar komplexa hyperlänknätverk.

Många kartor som används i geografiska, sociologiska och politiska sammanhang är resultat av visualisering av data mining. Kartor som illustrerar faktorer som sysselsättning eller befolkningstillväxt genereras ofta på visualiseringsprogramvara. Politiska analytiker kan använda dessa kartor för att påverka medborgarnas åsikter eller för att förmedla viktiga uppgifter till kollegor och personal.

Professionella som är specialiserade på att optimera datainbrytningsvisualiseringssystem kategoriserar olika metoder för visualisering. Till exempel är vissa metoder mest effektiva när de används för att ge processtransparens. Vissa användare kanske föredrar metoder som kan ge överblick över en process eller studie, medan andra kanske föredrar visualiseringsmetoder som ger detaljorienterade illustrationer. Konvergent tänkande enD Divergent tänkande är andra aspekter av en datauppsättning som proffs illustrerar genom datavisualisering.