Vad är datakvalitetssäkring?

Datakvalitetssäkring är en samlingsbeteckning för de procedurer som används för att upprätthålla integriteten för data som finns i olika databaser. Ofta kräver processen att upprätthålla datakvalitet sådana uppgifter som att ta bort föråldrad information, korsreferenser relevant information som finns i olika databaser och i allmänhet se till att det inte finns några inkonsekvenser med informationen som finns i en databas eller en uppsättning databaser. Denna typ av rensning av data är en pågående process som anses vara ett viktigt inslag i effektiv datadministration.

Företag av alla slag deltar i uppgiften att säkerställa datakvalitet. Beroende på verksamhetens verksamhetsstruktur kan det handla om att helt enkelt se till att de data som lagras i enskilda databaser, till exempel försäljningsdatabas och kundfordringar och kundfordringar, är uppdaterade och korrekta. Vid andra tidpunkter fokuserar processen för datakvalitetssäkring på kvalificerade data innan de lagras i någon typ av säkerhetskopieringsformat, och se till att lagrade data är fullständiga och korrekta från och med det datum då lagringsprocessen äger rum.

Den faktiska processen för datakvalitetssäkring fokuserar ofta på att identifiera och korrigera eventuella avvikelser som kan finnas i uppgifterna som upprätthålls av ett företag eller annan organisation. Denna typ av dataprofilering skulle innebära att se till att liknande data i en databas var i harmoni med data som finns i en annan databas. Till exempel skulle korrekt datahantering diktera att prissättningen som utvidgas till en viss kund ska vara densamma både i försäljningsdatabasen och i kundfordringsdatabasen. Detta minimerar potentialen hos kunder som får felaktig information angående deras nuvarande prissättningsstruktur när de pratar med antingen försäljningsavdelningen eller redovisningsavdelningen.

I vissa fall innebär processen för datakvalitetssäkring att konvertera data till ett vanligt format, så att informationen kan arkiveras eller lagras. Detta är inte ovanligt med data som bokslutskrav och kundfordringar. Genom att förena data innan de lagras ger informationen en fullständig och korrekt historik för tidigare kalenderår som kan nås när och vid behov.

En av sidofördelarna med datakvalitetssäkring är att vid en systemkrasch kan de kvalificerade och arkiverade data som finns i lagring användas för att delvis rekonstruera viktiga databaser. Om till exempel en företagsserver kraschar kan de arkiverade data som sparats på skivor eller till och med en online datalagringssida hämtas och laddas på en ny server. Detta lämnar uppgiften att rekonstruera all information som lagts in sedan den senaste systemräddningen utfördes, snarare än att behöva rekonstruera månader med information från manuella poster eller betala orimliga mängder pengar för att få ett dataåterhämtningstjänstförsök att extrahera data från det kraschade server.