Vad är datavalidering?

Datavalidering är processen för att kontrollera ett program eller en databas för att säkerställa att informationen är standard och ren. Det finns olika standarder, baserat på det programmeringsspråk som används eller vilken typ av information som samlas in och lagras i databasen. Processen kan vara enkel eller mycket komplex. En mängd tester kan användas för att säkerställa validering. Om data inte valideras regelbundet kan detta leda till säkerhetsproblem, eftersom hackare har mindre problem med att smyga in i oorganiserad och icke-standardkodning.

Det finns ingen universell standard för datavalidering; snarare beror standarden på vilken information som valideras. Till exempel tillåter vissa programmeringsspråk understreckmarkeringar i stället för mellanrum för att ansluta flera ord, medan andra programmeringsspråk inte tillåter understreckmärken. Dessa typer av skillnader innebär att all datavalidering måste vara specifik för uppgifterna. annars kan det orsaka problem och inkonsekvenser med datorns standarder.

Att utföra datavalidering kan vara enkelt eller komplicerat. En enkel valideringsprocedur skulle vara att kontrollera en databas med telefonnummer och se till att bokstäver och icke-standardiserade symboler - såsom procentsymbolen eller ett dollartecken - inte ingår. Mer komplexa valideringsprocedurer kontrollerar att program refererar till rätt filer och att det inte finns någon skadad kod i programmet.

För att säkerställa datavalidering finns det många tester som kan användas, varav de flesta hanteras av ett valideringsprogram. Till exempel kommer en konsistenskontroll att se till att alla poster är konsekventa. Om en post är tänkt att ha ett namn följt av ett telefonnummer, kommer en konsistenskontroll att säkerställa att alla poster följer denna ordning. Gränser och intervallkontroller kommer att titta igenom siffrorna i programmet eller databasen och se till att siffrorna inte är för höga eller utanför räckvidden. För databaser och program som inte kan ha redundant data kommer en unikhetskontroll att se till att varje post är unik.

Förutom att data fungerar bättre och säkerställer standardkodning eller ingångar, hjälper datavalidering också att skydda mot hackare. När data är oorganiserade eller icke-standard har de en stor potential att bli skadade och fungera dåligt. Detta innebär att en hackare kan smyga in i systemet enklare än om all data var giltig. När koden till exempel skadas kommer den att vara benägen att ändras. detta innebär att en hacker kan infiltrera systemet och ändra kodning för att öppna hål eller stjäla information utan att lätt upptäckas.