Vad är datavisualisering?
Dataanalys är en process som kräver granskning av data för att fastställa trender och avvikelser för ett företag. Detta är en skrämmande uppgift eftersom stora datamängder vanligtvis presenteras i ett kalkylarkformat. Datavisualisering är processen för att konvertera standardtextdata till bilder som lätt kan förstås av en allmän publik. Dessa bilder inkluderar vanligtvis grafer, former och abstrakta objekt som är färgkodade baserat på dataens betydelse.
Ett bra exempel på datavisualisering i praktiken är i ett bilnavigationssystem. Dessa system används idag i stor utsträckning som en intuitiv metod för att ge vägbeskrivningar till förare. Den här programvaran tillhandahåller grafiska färdplaner som förklarar i detalj steg-för-steg-anvisningar. Dessa vägkartor är lättare att förstå än skriftliga anvisningar eftersom de ger en visuell karta som representerar koordinaterna.
Många företag använder datavisualisering som ett verktyg för att ge status på kritiska projekt. Detta kallas ofta för en instrumentpanel för företag. Instrumentpanelen ger viktig statistik över företagets mål, utgifter och total stabilitet. Att ha en instrumentpanel hjälper senior chefer genom att snabbt tillhandahålla grafik som indikerar problem inom företaget. Grafiken kan presenteras i ett rött ljus, grönt ljusformat, vilket gör dem lätta att förstå.
Det vetenskapliga samfundet har använt datavisualiseringstekniker i många decennier för att lösa komplexa problem. Detta finns ofta i väderprogram och system för övervakning av seismisk aktivitet. Att tillhandahålla komplexa dataelement i en grafisk bild gör det lättare för människor att förstå datans relevans och förhållanden.
Den dagliga väderrapporten är ett annat exempel på datavisualisering i praktiken. De flesta TV-väderrapporter presenterar vädret med grafiska framställningar av regn, vind och snö. Dessa kartor är i lager med bilder från den globala jetströmmen och temperaturer för att ge en fullständig bild av vädret. Utan visualisering skulle denna information vara svår att förstå.
Online-trafikrapportering använder datavisualiseringstekniker för att indikera trafikstockningar i de flesta städer. Denna rapport presenteras vanligtvis med grafiska bilar och använder färger för att indikera medelhastighet. Det normala färgschemat för denna information är grönt, gult och rött. En användare av trafikrapporteringssystemet kan snabbt identifiera trängselproblem genom att leta efter vägbanor som är markerade i färgen röd.
Ett flygkontrollsystem är ett annat exempel på datavisualisering i praktiken. Detta system är utformat för att visa problem med flygtrafik och trängsel på himlen. Systemet meddelar användare om kommande problem genom att ändra färgerna på de grafiska flygplanen. När ett plan är i problem ändras skärmfärgen till röd. Detta ger en nödvarning till flygledaren.