Vad är geospatial analys?
A Geographic Information System (GIS) är ett program som kombinerar data som kan knytas till geografiska koordinater med de verktyg och metoder som kan förvandla informationen till ett kraftfullt analytiskt verktyg. GIS-teknik kan lägga många typer av data, inklusive demografiska, statistiska, topografiska, stadsinfrastruktur eller väderrelaterade data, för att nämna några, till kartor för att omvandla komplex data till användbar information. Tillsammans kombineras GIS -programvaran, data och metoder för att tillhandahålla en teknik som kallas geospatial analys.
Genom att använda geospatiala analystekniker har människor tillgång till ett kraftfullt datamodellering och beslutsfattande verktyg. Geospatial analys har hundratals användningsområden, inklusive djurförvaltning, stadsplanering, anläggningshantering, flottanhantering, katastrofplanering, militära operationer, modellering av klimatförändringar och många fler. De typer av geospatial analys som kan utföras med ett GIS -program är nästan obegränsat.
det tros att gis aND Geospatial analytisk teknik användes först i början av 1960 -talet. En av dess första användningsområden var att skapa en digital naturresurser för Kanada. Sedan dess har dess användning skyrocketed, och det finns tusentals olika GIS-paket på marknaden och hundratals GIS-relaterade företag. En av de tidigare tillämpningarna av GIS och geospatial analys var i djurlivshantering. Genom att lägga djurlivsdata, vegetationsdata, mänskliga befolkningsdata och andra datatyper på kartor kan tjänstemän i djurlivshantering hjälpa till att avgöra om ett visst område kan stödja den nuvarande djurlivets befolkning, eller om ansträngningar för att kontrollera befolkningen måste genomföras.
Ett annat verkligt exempel på hur människor använder geospatial analys är flottanhantering. Sändare kan använda tekniken för att bestämma den närmaste tillgängliga drivrutinen för en viss leverans. De kan använda trafik iBildning, gatakartor, konstruktionsdata och annan information för att tillhandahålla routinginformation eller förutsäga destinationstider.
Gulf of Mexico Oil Spill, som inträffade i april 2010, är ett exempel på dess användning i katastrofplanering och återhämtning. Genom satellitbilder, kartor, havsströmdata och väderinformation kan forskare spåra spridningen av oljan och förutsäga vart den kommer att gå. Genom att ha denna information kan tjänstemän bättre planera för åtgärder.
geospatial analys har också använts i stor utsträckning av forskare för att kartlägga effekterna och potentiella hoten om klimatförändringar. Klimatologer kan förutsäga de potentiella effekterna av klimatförändringar på olika ekosystem runt om i världen. De datakällor som de använder för att göra detta inkluderar aktuell och historisk klimatstatistik, flygfotografering, satellitbilder och GPS -koordinater för geografiskt positioneringssystem (GPS).