Vad är Granular Computing?

Granulär beräkning är en metod för problemlösning som blandar information som är exakt med mer generella detaljer. Det fokuserar på hur man kan integrera osäkerheter och sannolikheter i datorer. Denna metod för teoretisk datavetenskap som ursprungligen utformades på 1970-talet har införlivats i datorprogrammering och artificiell intelligens. Principen för fuzzy uppsättningar utvecklades på 1960-talet för att hantera osäkerhet; både luddiga uppsättningar och sannolikhetsteori används vanligtvis vid granulär beräkning. Denna metod har ofta hänvisats till sådana termer som grov uppsättningsteori, datakomprimering och maskininlärning.

Den används som ett sätt att strukturera problemlösning och allmänt tänkande, och granulär datoranvändning har modellerats på olika sätt. Det används ofta för att klustera data i stora databaser och har ibland använts för abstraktion och generalisering av data för att organisera information. Detta är viktigt för datakommunikation eftersom människor ofta inte tänker på information i specifika och komplexa numeriska termer. Datorer kan analysera språk för att mäta hur man använder söktermer, så granulär databehandling är ofta en del av hur sökresultaten förvärvas.

Data mining i ett företagsnätverk involverar ofta granulär datoranvändning. Sökmotorer på Internet gör vanligtvis också. Allmänna söktermer kan därför få en person till en webbplats med mer information om ett ämne. I en typisk databas organiseras information i olika klasser, kluster och delmängder beroende på ett antal variabler. Företagens datorprogram kan använda denna metod för att klassificera data för att organisera mycket information; anställda kan sedan skaffa information när det behövs mest.

Människor tycker i allmänhet inte som datorer. Ord används för att representera abstrakta idéer och gör ofta detaljer mindre exakta. Att ersätta ord och fraser för komplexa idéer är vanligtvis nödvändigt; hjärnan beräknar vanligtvis inte detaljer som exakt hastighet eller avstånd, till exempel. En sensor ansluten till en dator kan göra detta. Hjärnan kan avgöra om något smakar eller känns bra, men kan i allmänhet inte räkna med ett stort antal saker såvida inte sådan information redan finns tillgänglig.

Granulär datoranvändning hjälper därför till att få datorer att fungera mer som tankeprocesserna som sker i en persons huvud. Det finns vanligtvis siffror, datorspråkelement och sannolikhetsbegränsningar däremellan. Slutresultatet är ett datorprogram som kan tolka hur människor kommunicerar med ett datoriserat gränssnitt. Aktiverat av år av teoretisk datavetenskap används detta koncept i många företags-, medicinska och säkerhetsdatasystem och kan också tillämpas på Internet.