Vad är bildsegmentering?
Bildsegmentering är en digital metod som skapar flera lager och fragment av bilder från en enkel bild eller bild. Denna teknik hjälper datorer och maskiner att berätta ett objekt bortsett från ett annat när du skannar en en-dimensionell bild. I en bild, till exempel, av en apa som klamrar fast vid en trädgren, hjälper bildsegmentering att känna igen och differentiera apan från grenen, vilket gör det lättare för bildredigering och igenkänning.
I allmänhet tilldelar det bildsegmentering ett värde till varje pixel, som är de små delarna som utgör en bild. Dessa pixlar grupperas sedan i enlighet med deras bild i områden som färg, mättnad och närhet till varandra. På detta sätt fragmenteras bilden sedan i olika delar som tekniker och digitala redaktörer kan arbeta med utan att behöva ändra hela bilden, bara det valda fragmentet. Många program och programvara känner igen de olika fragmenten genom att markera objektet när de väljs. Vissa program har till och med förmågan att isolera ett objekt och sedan isolera var och en av objektets delar ytterligare.
Det finns fyra vanligtvis använda metoder för bildsegmentering, varav den enklaste är tröskeltekniken. Tröskelvärde är vanligtvis för gråskaliga och svartvita bilder, där processen endast tilldelar pixlar två möjliga värden. Pixlar som känns igen som bakgrundsbilder tilldelas värdet "0", medan objektpixlar ges värdet "1." En färgad bild förvandlas till svartvitt när den segmenteras av tröskeltekniken.
En annan metod för bildsegmentering är den kantbaserade tekniken. Denna strategi isolerar bilder genom att skilja konturerna för varje objekt, skilja dem från bakgrunden. Denna teknik kan vara mycket effektiv för bilder med skarpa kontraster, men är inte lika användbar för suddiga bilder och trasiga konturer. Den regionbaserade tekniken, å andra sidan, isolerar inte bara varje objekt, utan isolerar också varje region av det specifika objektet beroende på deras egenskaper. Många konstnärer som använder digital konst använder ofta denna metod för en mer exakt, men ofta noggrann skapelse.
Den senaste metoden för bildsegmentering är den aktiva konturmodellen. Denna teknik använder böjda linjer som kallas ”ormar” för att göra ett objekts konturer uppenbara. Detta är mer effektivt för bilder med oregelbundna former och konturer, eftersom ormarna har förmågan att automatiskt anpassa sig till objektets form. Det används också för bullriga och korniga bilder som påverkar det primära objektets livlighet och färg.