Vad är databasbehandling?
In-databasbehandling, även känd som databasanalys, är en teknik som koncentrerar sig för att smälta databaslager med analyssystem. Normalt måste ett databaslager exportera informationen till ett analytiskt program för att köra omfattande beräkningar av data. Med databasbehandling görs alla beräkningar från ett enda program. Detta sparar tid eftersom den tid som krävs för export tas bort och det snabbar upp databasen för att producera realtidsresultat. Många databasleverantörer som skapar databasprogram för stora företag erbjuder detta som en funktion.
Databasprogram som inte innehåller databaser som hanterar separata databaslager från analytiska program. Ett databaslager är en typ av databas avsedd för lagring och rapportering av data. Dessa lager inkluderar ett lager för rå data från utvecklare, ett lager för data från användare och ett tredje lager där användare matar in data. Ett databaslager kan vanligtvis utföra vissa beräkningar, men bara små.
Analytiska program kan utföra dessa större beräkningar, men bara om databaslagret exporterar data. För små databaser kan det hända att förflyttning av data mellan de två programmen inte hindrar prestanda, men stora företag kan behöva vänta timmar innan beräkningarna är klar. Att flytta data kan också leda till felaktigheter om administratören glömmer att flytta en viss del av databasen.
Behandling i databasen fixar dessa potentiella fel och problem. Istället för att flytta data görs all behandling och beräkningar från själva databaslagret. Prestandafördelarna inkluderar ett stort hastighetsökning, tillräckligt för att databasen ska ge realtidsresultat och nära borttagande av eventuella felaktigheter. Många stora databaser, till exempel de som används för upptäckt av bedrägerier och aktiemarknadsdatabaser, använder denna teknik.
En av huvudfunktionerna i databasbehandling är prediktiv analys. Detta är när ett analytiskt program tar databasinformation och försöker förutsäga en trend. Detta är inte specifikt för databasbearbetning, men det kan snabbt göra en sådan förutsägelse, vilket gör att ett företag kan göra bättre än de med långsammare system.
Denna typ av teknik behövs vanligtvis inte av små företag, så de flesta leverantörer lutar denna funktion mot stora affärsdatabasprogram. Behandling i databaser är vanligtvis standard för dessa stora affärslösningar eftersom det är mycket svårt att få resultat och information från databasen utan denna bearbetningsfunktion. Dessa företag har också mer data än de vet, och detta kraftfulla bearbetningssystem behövs för att gå igenom all data och använda dem för företagets fördel.