Vad är intelligent kontroll?

Intelligent kontroll är den kontrollmetod som efterliknar mänsklig intelligens när det gäller lärande, beslutsfattande och problemlösning. Människor kan uppleva, lära sig, anpassa och ändra sina metoder för att närma sig och lösa problem. Datoringenjörer letar efter ett sätt att återskapa den naturliga intelligensen med artificiell intelligens. Praktiska tillämpningar för denna kontrollmetod riktar sig till en mängd olika fält som inkluderar datorteknologi, militära applikationer, luftfartsapplikationer och robotik.

Även om det redan finns många tillvägagångssätt för artificiell intelligens som neurala nätverk, genetiska algoritmer och Bayesiska sannolikhet, utvecklas fältet för intelligent kontroll fortfarande och skapar fler kontrollmetoder. Intelligent kontroll stöds av datavetenskap, matematik, operationsforskning och kontrollteori, medan den också får idéer från biovetenskapen. De mest kända kontrollteknikerna är emellertid neurala nätverk och Bayesiska sannolikhet.

Bayesiska sannolikhet kallas också sannolikhetstolkningar. Denna kontrollmetod använder matematiska algoritmer för att lära sig problemet och sedan använda matematiken för att lösa ett problem. Neurala nätverk använder systemidentifiering och kontrollteori för att fungera. Det används i taligenkänning, bildanalys och adaptiv kontroll. Kanske är den mest kända applikationen Xbox® Kinect ™, en hårddisk för konsolspel som använder video- och ljudsensorer för att få användarna att interagera med ett spel genom att använda sina fysiska handlingar.

Det finns ett ökande behov av mer avancerad intelligent kontroll inom kommersiella, militära och industriella tillämpningar. Problem på dessa områden kommer alltid att dyka upp, därmed behovet av självorganiserande / inlärningskontroll som kan hantera dessa problem på egen hand. Ett bra exempel på en praktisk tillämpning inom intelligent kontroll är obemannad flygfartyg, där obemannade flygplan lär sig att identifiera föremål och undvika dem. Den mest eftertraktade applikationen för intelligent kontroll inom dessa områden är robotik och artificiell intelligens.

Områdena robotik och konstgjord intelligens är mer kända för tillämpningen av intelligent kontroll. Roboter är förprogrammerade med sin egen programmering, och forskare och forskare letar därför efter en mer livskraftig kontrollmetod än vad som finns för närvarande. Framtiden för robotområdet har redan utforskats inom science fiction, men nuet försöker fortfarande att få en fungerande konstgjord intelligens som inte kommer att förlita sig på förprogrammerade instruktioner. Ett bra exempel på robotik och konstgjord intelligens som använder intelligent kontroll är barnroboten med biomimetisk kropp (CB2), en android som lär sig genom sina sensorer och programmering att fungera precis som hur ett mänskligt barn kan utvecklas. Den registrerar också känslomässiga uttryck och matchar dem med fysiska sensationer.